为什么"isinstance(numpy.float64,numbers.Real)"返回False？

Question

在numpy 1.8.0和python 2.7.6的环境下，我尝试运行以下代码：

>>> isinstance(numpy.float64, numbers.Real)
False

我理解的是，numbers模块应该是一个通用的方法，用来分类那些具有各种数字功能的对象。numpy.float64显然是一个真实数字的表现形式，那么为什么numpy的开发者没有选择把numpy.float64注册到numbers ABC里呢？

当然，我可以自己进行注册，但我只是想确认一下，是否有什么好的理由导致这个遗漏。

Answer 1

你并没有创建一个 numpy.float64 的实例：

>>> import numpy  
>>> import numbers
>>> numpy.float64
<class 'numpy.float64'>
>>> numpy.float64()
0.0
>>> isinstance(numpy.float64, numbers.Real)
False
>>> isinstance(numpy.float64(), numbers.Real) # Notice the () after numpy.float64
True
>>>

而是你现在的代码只是检查 numpy.float64 这个类本身是否是 numbers.Real 的一个实例。这种情况永远不会成立。

---

请注意，对于任何数字类型，你都会得到相同的结果：

>>> import numbers
>>> isinstance(int, numbers.Real)
False
>>> isinstance(int(), numbers.Real)
True
>>> isinstance(float, numbers.Real)
False
>>> isinstance(float(), numbers.Real)
True
>>>