使用matplotlib设置上下限

Question

我想要绘制一些数据点，并加上误差条。

不过，有些数据点只有上限或下限，而不是完整的误差条。

所以我试着用索引来区分那些有误差条的点和只有上下限的点。

但是，当我尝试这样做的时候：

errorbar(x[i], y[i], yerr = (ymin[i], ymax[i]))

我收到了一个错误：

ValueError: In safezip, len(args[0])=1 but len(args[1])=2

这和这里的讨论有点像 这里，不过我不使用pandas，虽然能多了解一些相关内容对我来说会很有帮助。

无论如何，我尝试用以下方式来“解决”这个错误：

errorbar(x[i], y[i], yerr = [[ymin[i], ymax[i]]], uplims = True)

但是结果出来的图不太清晰：看起来上限和误差条一起被绘制了，或者上限被绘制了两次……

我的目标是当上下误差条不对称时，绘制上下限，这样我就可以选择箭头前的条的长度来表示上下限。

Answer 1

如果你一次只画一个点的误差条，@cge 的精彩回答只能帮你到这里。考虑一下，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])  
ymin = np.array([0,1,2,3])
ymax = np.array([3,4,5,6])
ytop = ymax-y
ybot = y-ymin

# This did not work for me
plt.errorbar(x, y, yerr=(ybot, ytop) )

会出现错误

ValueError: The lengths of the data (1) and the error 2 do not match

要解决这个问题，你需要把误差条的数组进行转置，这样它就会被理解为 (2,N=1)，而不是错误的 (1,N=2)，具体可以参考

https://matplotlib.org/stable/gallery/statistics/errorbar_features.html

对我来说，这意味着要设置

yerrs = np.atleast_2d([ybot,ytop]).T

然后简单地调用

plt.errorbar(x, y, yerr=yerrs)

Answer 2

其实，关于errorbar这个东西，有一点让我挺烦的，就是它对输入的形状和维度要求特别严格。

我猜你想要的是“误差条”，但是希望它们的位置是由绝对的上下限来决定，而不是通过一个对称的“误差”值。

errorbar的工作原理是把你的y数组和yerr[0]（下限）一起捆绑起来（用safezip），而yerr[1]则是上限。所以你的y和yerr[0]（还有yerr[1]）应该是大小、形状和维度都一样的数组。其实yerr本身根本不需要是数组。

你提供的第一段代码是可以工作的，前提是x、y、ymin和ymax都是一维数组，这正是它们应该是的。听起来你的y不是一维的。

不过，需要注意的是，因为errorbar的yerr是误差量，而不是绝对的限制，所以你需要把y加上和减去你的实际上下限。

举个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])  
ymin = np.array([0,1,2,3])
ymax = np.array([3,4,5,6])
ytop = ymax-y
ybot = y-ymin

# This works
plt.errorbar(x, y, yerr=(ybot, ytop) )

如果我理解错了什么，请告诉我。如果你能提供一些你使用的数据示例，那就更好了。