在向量模板中引用带有嵌套枚举的结构体
这是我在cython用户组提问的一个问题的跨帖,已经过去一天半了,但还没有得到任何回复,所以我想在一个更广泛的论坛试试运气。
我一直在尝试各种方法来包装以下代码,遇到了不同程度的错误。经过大量搜索,我发现了一些类似的问题和一个很棒的愿望清单,但老实说,我不确定自己是否走在正确的道路上。
plow_types.h:
namespace Plow {
struct JobState {
enum type {
INITIALIZE = 0,
RUNNING = 1,
FINISHED = 2
};
};
...
class JobFilterT {
public:
...
std::vector<JobState::type> states;
...
我想要包装这个Plow::JobState::type
的枚举类型。根据我找到的另一个类似帖子,我的尝试是这样的:
plow_types.pxd:
cdef extern from "rpc/plow_types.h" namespace "Plow":
enum JobState_type "Plow::JobState::type":
INITIALIZE "Plow::JobState::INITIALIZE"
RUNNING "Plow::JobState::RUNNING"
FINISHED "Plow::JobState::FINISHED"
struct JobState:
JobState_type type
...
cdef cppclass JobFilterT:
vector[JobState_type] states
但是我遇到了一个错误:
src/plow.cpp: In function ‘std::vector<Plow::JobState::type, std::allocator<Plow::JobState::type> > __pyx_convert_vector_from_py_enum__Plow_3a__3a_JobState_3a__3a_type(PyObject*)’:
src/plow.cpp:6688: error: invalid conversion from ‘long int’ to ‘Plow::JobState::type’
两者之一:
- 我该如何正确地包装这个嵌套的枚举?
- 我真的有必要这样精确地包装吗?或者我可以通过其他方式来访问这些“命名空间”的常量吗?我是否应该完全忽略这些结构,自己在pyx中定义常量,使用匹配的整数值?
我尝试在我的cython pyx中简单地定义自己的常量版本,并把所有东西都当作整数处理(vector[int] states
),但编译器抱怨说不知道如何将int long
转换为Plow::JobState::type
。
1 个回答
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我终于搞明白了,尝试了无数种组合之后。其实离我在提问前的最后一次尝试并没有太远……
plow_types.pxd:
我只需要忘掉那个 JobState
结构体,专心把枚举类型包裹起来。不过,我还需要在 cython 中把它们映射到新的名字,以避免和其他使用相似命名空间的枚举发生名字冲突。
cdef extern from "rpc/plow_types.h" namespace "Plow":
ctypedef enum JobState_type "Plow::JobState::type":
JOBSTATE_INITIALIZE "Plow::JobState::INITIALIZE"
JOBSTATE_RUNNING "Plow::JobState::RUNNING"
JOBSTATE_FINISHED "Plow::JobState::FINISHED"
现在我可以在像 vector[JobState_type]
这样的地方引用 JobState_type
。接着,我用这种方法把我的常量在 python 中以只读的方式提供出来:
job.pyx:
cimport cython
@cython.internal
cdef class _JobState:
cdef:
readonly int INITIALIZE
readonly int RUNNING
readonly int FINISHED
def __cinit__(self):
self.INITIALIZE = JOBSTATE_INITIALIZE
self.RUNNING = JOBSTATE_RUNNING
self.FINISHED = JOBSTATE_FINISHED
JobState = _JobState()
这样我就得到了一个公共的 JobState
实例,里面有只读的常量属性。
当需要把一组 python 值转换回 vector[JobState_type]
时,我会这样做:
someList = [JobState.RUNNING]
...
cdef:
JobState_type i
vector[JobState_type] vec_states
for i in someList:
vec_states.push_back(i)