重新索引数据框

Question

我有一个数据框（data frame）。然后我用一个逻辑条件来创建另一个数据框，通过删除一些行来实现。不过，新的数据框在删除的行的索引上会跳过，导致索引不连续。我想知道怎么才能让它重新按顺序编号，不跳过索引？下面是一个示例代码来说明这个问题：

import pandas as pd
import numpy as np

jjarray = np.array(range(5))
eq2 = jjarray == 2
neq2 = np.logical_not(eq2)

jjdf = pd.DataFrame(jjarray)
jjdfno2 = jjdf[neq2]

jjdfno2

输出结果：

  0
0 0
1 1
3 3
4 4

我希望它看起来像这样：

  0
0 0
1 1
2 3
3 4

谢谢。

Answer 1

一种方法是使用 reset_index：

>>> df = pd.DataFrame(range(5))
>>> eq2 = df[0] == 2
>>> df_no_2 = df[~eq2]
>>> df_no_2
   0
0  0
1  1
3  3
4  4
>>> df_no_2.reset_index(drop=True)
   0
0  0
1  1
2  3
3  4