Project Euler #82(Python)
首先,这里有个问题:https://projecteuler.net/problem=82。
这是我的代码:
# https://projecteuler.net/problem=82
matrice = open('matrix3.txt','r').read().split('\n')
m = []
for el in matrice:
if el=='':
continue
tmp = el.split(',')
m.append(tmp)
matrix = [[0 for i in range(80)]for j in range(80)]
x,y = 0,0
while(True):
matrix[x][y]=int(m[x][y])
y+=1
if y==80:
y=0
x+=1
if x==80:
break
tmp = [0]*80
x,y = 0,78
while(True):
if x==0:
tmp[x]=min(matrix[x][y+1],matrix[x+1][y]+matrix[x+1][y+1])
if x==79:
tmp[x]=min(matrix[x][y+1],matrix[x-1][y]+matrix[x-1][y+1])
else:
tmp[x]=min(matrix[x][y+1],matrix[x-1][y]+matrix[x-1][y+1],matrix[x+1][y]+matrix[x+1][y+1])
x+=1
if x==80:
for e in range(80):
matrix[e][y]+=tmp[e]
tmp = [0]*80
x=0
y+=-1
if y<0:
break
minimo = 10**9
for e in range(80):
if matrix[e][0]<minimo:
minimo=matrix[e][0]
print(minimo)
这段代码的思路是这样的: 我从第79列开始(如果从0开始计数,就是第78列),然后计算从这一列的任意一个位置到右边那一列的最佳(也就是最小)路径。 当这一列处理完后,我把找到的最小结果替换掉,然后开始处理左边的那一列。
有没有人能帮我理解一下,为什么我得到的答案是错的?(我得到的是262716)
同样的代码在示例中的矩阵上是可以正常工作的(当然,如果你改变索引的话,它是可以工作的)。
1 个回答
如果我理解你的问题、代码和算法没错的话,看起来你并没有真正计算从一列到另一列的最佳路径,因为你只考虑了几种可能的方式。例如,考虑第一次循环(当y=78
时)。我认为你想要的是tmp[0]
保存从matrix[0][78]
到第79列的最小和,但你只考虑了两种可能性:向右走,或者先向下走再向右走。如果从matrix[0][78]
到下一列的最佳方式是先向下走6个位置再向右走呢?你的代码根本不会考虑这种可能性。
你的代码在小例子上可能有效,因为恰好最小路径在每一列只上下移动一次。但我觉得这只是巧合(也可能是例子选择得不好)。
解决这个问题的一种方法是使用以下思路。当输入是一个NxN的矩阵时,定义一个NxN的数组min_path
。我们想要填充min_path
,使得min_path[x][y]
是从输入矩阵第一列的任意位置开始,到达[x][y]
的最小路径和。我们一次填充min_path
的一列,从最左边的列开始。为了计算min_path[i][j]
,我们查看min_path
的(j-1)列中的所有条目,以及从这些条目到(i, j)的成本。这里有一些Python代码展示了这个解决方案:https://gist.github.com/estark37/5216851。这是一个O(N^4)的解决方案,但可能可以更快!(也许通过预先计算sum_to
调用的结果?)