Python能做Matlab风格的GUI吗

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提问于 2025-04-17 19:39

我真的很想爱上Python，想要离开Matlab。请问在Python中能做出像Matlab那样的图形用户界面（GUI）吗？相比之下，这有多简单？（我是在代码中编写Matlab的GUI，不敢用GUIDE工具）我可以在这些GUI中放入matplotlib的图形吗？使用tk、wx或者其他什么工具哪个更好呢？

3 个回答

我之前没用过Matlab，不太了解它的图形界面。不过如果你习惯用Python进行交互式编程，可以试试iPython。iPython配合Qt可以给你一个漂亮的图形界面。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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如果你想要创建简单的界面，可以看看matplotlib提供的一些不依赖于特定图形界面的控件，详细信息可以在这里找到 -- http://matplotlib.org/api/widgets_api.html

下面是一个简单的例子，展示了如何使用这些不依赖于特定图形界面的控件，通过三个滑块来控制变量参数，从而绘制一个函数：

import functools
import numpy as np
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons, MultiCursor


def hillfxn(x, B, K, n):
    xn = float(x**n)
    return (B * xn)/(K**n + xn)


def draw_function(x, y, xlabel="Activator concentration (X)", 
                  ylabel="Promoter activity"):
    fig, ax = plt.subplots(1, 1, sharex=True)
    plt.subplots_adjust(left=0.15, bottom=0.25)
    lines = ax.plot(x, y)
    ax.set_xlabel(xlabel)
    ax.set_ylabel(ylabel)
    ax.set_ylim(0,max(y)*1.1)
    return fig, ax, lines

def draw_interactive_controls(n, B, K):
    axcolor = 'lightgoldenrodyellow'
    axK = plt.axes([0.1, 0.01, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    axB  = plt.axes([0.1, 0.06, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    axN  = plt.axes([0.1, 0.11, 0.75, 0.03], axisbg=axcolor)
    Nslider = Slider(axN, "$n$", 1, 10, valinit=n, valfmt='%1.3f')
    Bslider = Slider(axB, "$\\beta$", 0, 20, valinit=B, valfmt='%1.3f')
    Kslider = Slider(axK, "$K$", 0.01, 20, valinit=K, valfmt='%1.3f')       
    return Nslider, Bslider, Kslider

def update_plot(val, x=None, lines=None, ax=None, 
                Nslider=None, Bslider=None, Kslider=None):
    n = Nslider.val
    B = Bslider.val
    K = Kslider.val
    y = [hillfxn(i, B, K, n) for i in x]  
    lines[0].set_ydata(y)
    ax.set_ylim(0,max(y)*1.1)  
    pylab.draw()


if __name__ == "__main__":
    # initial values
    B, K, n = 5, 5, 1
    x= np.linspace(0,30,250)
    y = [hillfxn(i, B, K, n) for i in x]

    # setup initial graph and control settings
    fig, ax, lines = draw_function(x,y)
    Nslider, Bslider, Kslider = draw_interactive_controls(n, B, K)

    # specify updating function for interactive controls
    updatefxn = functools.partial(update_plot, x=x, lines=lines, ax=ax, 
                    Nslider=Nslider, Bslider=Bslider, Kslider=Kslider)

    Nslider.on_changed(updatefxn)
    Bslider.on_changed(updatefxn)
    Kslider.on_changed(updatefxn)
    pylab.show()

这样会生成一个类似于下面的界面：

matplotlib GUI neutral widgets

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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wxPython 提供了标签页、网格和列表控件（也就是表格），还支持用 matplotlib 和 PyPlot 来绘制图表。你可以通过以下链接了解如何使用 matplotlib：

如果你想查看 wxPython 中包含的所有小部件，可以访问 www.wxpython.org，然后点击左侧的下载链接。你会发现他们有一个独立的文档和演示包，可以展示几乎每个小部件及其工作原理。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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