如何在SQLAlchemy和PostgreSQL中减少连接数？

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提问于 2025-04-17 19:37

我正在使用heroku进行开发，使用他们的Postgres附加功能，属于开发计划，这个计划的连接限制是20。我刚接触python，可能这对一些人来说很简单，但我发现很难在不导致OperationalError: (OperationalError) FATAL: too many connections for role错误的情况下抽象出数据库连接。

目前我有一个databeam.py文件：

import os
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from settings import databaseSettings

class Db(object):
    def __init__(self):
        self.app = Flask(__name__)
        self.app.config.from_object(__name__)
        self.app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.environ.get('DATABASE_URL', databaseSettings())
        self.db = SQLAlchemy(self.app)

db = Db()

当我为一个页面创建控制器时，我是这样做的：

import databeam

db = databeam.db
locations = databeam.locations

templateVars = db.db.session.query(locations).filter(locations.parent == 0).order_by(locations.order.asc()).all()

这样做确实能达到我想要的效果，但速度很慢，有时还会出现上面提到的错误。因为我之前是做php的，所以我有一种处理数据库连接的思维方式（就像上面的例子），但我担心这种方式不太适合python。

那么，正确的做法是什么呢？如何在一个地方抽象出数据库连接，然后在所有导入中使用同一个连接呢？

性能优化控制器 postgresql 数据库连接 sqlalchemy heroku 连接池抽象设计

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在SQL Alchemy中，你可以创建一个连接池。这个连接池就是每个Dyno可以使用的连接数量。在开发和基础计划中，由于你最多可以有20个连接，如果你只运行一个dyno，可以把这个数量设置为20；如果你运行两个dyno，可以设置为10，依此类推。要配置你的连接池，你可以设置数据库引擎：

engine = create_engine('postgresql://me@localhost/mydb',
                   pool_size=20, max_overflow=0)

这段代码会帮你设置数据库引擎，并自动从连接池中获取连接。你也可以手动配置连接池，关于这方面的更多细节可以在SQL Alchemy的连接池指南中找到 - http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/pooling.html

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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