选择滞后阈值

Question

我正在尝试为OpenCV中的Canny函数选择最佳的滞后相位参数。我在StackOverflow上找到了几个类似的问题，但没有解决我的困扰。到目前为止，我发现主要有两种方法：

1. 计算平均值和标准差，然后将阈值设置为：lowT = 平均值 - 标准差，highT = 平均值 + 标准差
2. 计算中位数，然后将阈值设置为：0.6 * 中位数，1.33 * 中位数

然而，这些阈值都不适合我的数据。经过手动调整，我发现lowT=100，highT=150是最佳值。我的数据（灰度图像）具有以下特性：

中位数=202.0，平均值=206.6283375，标准差=35.7482520742

有没有人知道问题出在哪里？或者知道在哪里可以找到更多信息？

Answer 1

像平均值、标准差这些图像统计数据并不足以回答这个问题，而且使用Canny算法可能也不是最好的方法；这都要看图像的特性。想要了解这些特性和方法，你可以在网上搜索一下关于图像分割或边缘检测的方法的综述。而这类问题通常还需要一些前期处理和后期处理的步骤。