字典的字典的字典转为数据框

Question

我想把JSON数据存储在Python的Pandas数据框里。

我的JSON数据是一个字典，里面又有字典，像这样：

d = {
  "col1": {
    "row1": {
      "data1": "0.87", 
      "data2": "Title col1", 
      "data3": "14.4878", 
      "data4": "Title row1"
    }, 
    "row2": {
      "data1": "15352.3", 
      "data2": "Title col1", 
      "data3": "14.9561", 
      "data4": "Title row2"
    }, 
    "row3": {
      "data1": "0", 
      "data2": "Title col1", 
      "data3": "16.8293", 
      "data4": "Title row3"
    }
  }, 
  "col2": {
    "row1": {
      "data1": "0.87", 
      "data2": "Title col2", 
      "data3": "24.4878", 
      "data4": "Title row1"
    }, 
    "row2": {
      "data1": "15352.3", 
      "data2": "Title col2", 
      "data3": "24.9561", 
      "data4": "Title row2"
    }, 
    "row3": {
      "data1": "0", 
      "data2": "Title col2", 
      "data3": "26.8293", 
      "data4": "Title row3"
    }
  }
}

我这样做是为了把我的数据放进数据框里：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame(d)

结果是这样的：

In [1]: df
Out[1]: 
                                                   col1                                               col2
row1  {'data4': 'Title col1', 'data1': '0.87', 'data3':  {'data4': 'Title col1', 'data1': '0.87', 'data3':
row2  {'data4': 'Title col2', 'data1': '15352.3', 'data  {'data4': 'Title col2', 'data1': '15352.3', 'data
row3  {'data4': 'Title col3', 'data1': '0', 'data3': '1  {'data4': 'Title col3', 'data1': '0', 'data3': '2

我的问题是，我的数据框里包含的是字典，而不是实际的值。

我想知道如何用Pandas数据框处理多维数据（这里是三维数据，超过两维）。

数据框里的每个字典都有相同的键。

Answer 1

df = pd.Panel.from_dict(d).to_frame()

输出结果：

                   col1        col2
major minor                        
data1 row1         0.87        0.87
      row2      15352.3     15352.3
      row3            0           0
data2 row1   Title col1  Title col2
      row2   Title col1  Title col2
      row3   Title col1  Title col2
data3 row1      14.4878     24.4878
      row2      14.9561     24.9561
      row3      16.8293     26.8293
data4 row1   Title row1  Title row1
      row2   Title row2  Title row2
      row3   Title row3  Title row3

如果你不想使用面板：

pd.concat(map(pd.DataFrame, d.itervalues()), keys=d.keys()).stack().unstack(0)