python numpy/scipy 在多维数组中查找相对变量的计数或频率

Question

我有一个三维数组，假设它的形状是 (100,128,256)。我想统计在第一个维度上，有多少个值大于 10.0 的周期。比如说，对于 dat[:,0,0]，有多少次值大于 10.0？然后再看 dat[:,0,1] 到 dat[:,n,m]。最后我想得到的矩阵形状是 (128,256)。

有没有办法在 numpy 或 scipy 中进行这个计算，而不需要在第一个和第二个维度上一个一个地循环？

非常感谢！

Answer 1

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，比如代码运行不正常或者出现错误。这种情况下，我们需要找到问题的原因并解决它。通常，我们可以通过查看错误信息来帮助我们理解发生了什么。

错误信息就像是程序在告诉我们：“嘿，我遇到麻烦了！请看看这个地方。”有时候，错误信息会很详细，告诉我们出错的行数和原因；而有时候，它可能只给出一个简单的提示。

当我们看到错误信息时，第一步是仔细阅读它，看看能否找到线索。接下来，我们可以检查相关的代码，看看是否有拼写错误、缺少的符号或者其他常见的问题。

如果自己解决不了，可以考虑在网上搜索错误信息，看看别人是怎么解决类似的问题的。StackOverflow就是一个很好的地方，很多程序员会在这里分享他们的经验和解决方案。

总之，遇到问题时不要慌张，慢慢分析错误信息，逐步排查，通常都能找到解决办法。

import numpy as np
a = np.random.randint(0, 100, (100,128,256))
np.sum(a > 10, axis=0)