如何在Python中使用新的Twitter API 1.1搜索？

Question

大家都知道，Twitter正在升级到一个新的API（1.1），而旧的API（1.0）正在逐步停用，最终会被完全关闭。

我正在做一个小组项目，使用的是Python和Django框架，但发现大部分流行的Python Twitter库都还不支持API 1.1。我可以不通过Python库，直接和API对接，但这样做有点麻烦，因为我需要使用OAuth登录。

所以我有两个问题。

1. 有没有支持Twitter API 1.1的Python库呢？

2. 如果我们直接使用新的API，像下面这个链接那样，怎么才能让它正常工作，因为我们需要用OAuth登录？

   链接：https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json?q=#freebandnames&since_id=24012619984051000&max_id=250126199840518145&result_type=mixed&count=4

Answer 1

如果我们直接使用新的API，像下面这样，我们该怎么做才能让它正常工作呢？因为我们需要用OAuth登录。

>>> import twitter
>>> client = twitter.Api(username='yourusername', password='yourpassword')
>>> update = client.PostUpdate('The Twitter API is easy')

Answer 2

这个Twitter模块可以正常使用。你可以用它来请求Twitter进行身份验证，也就是去Twitter的网站，输入你的用户名和密码，然后在你的电脑上保存一个令牌。

我用这段代码来搜索Twitter上的状态（实时搜索和普通的Twitter搜索稍微有点不同）。

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-

import os
import twitter
import json
import csv

from twitter.oauth import write_token_file, read_token_file
from twitter.oauth_dance import oauth_dance

def login():
    # Go to http://twitter.com/apps/new to create an app and get these items.
    # See also http://dev.twitter.com/pages/oauth_single_token.

    APP_NAME = 'xxx'
    CONSUMER_KEY = 'xxx'
    CONSUMER_SECRET = 'xxx'
    TOKEN_FILE = '/token.txt'

    try:
        (oauth_token, oauth_token_secret) = read_token_file(TOKEN_FILE)
    except IOError, e:
        (oauth_token, oauth_token_secret) = oauth_dance(APP_NAME, CONSUMER_KEY,
                CONSUMER_SECRET)
        print e.errno
        print e

        if not os.path.isdir('out'):
            os.mkdir('out')

        write_token_file(TOKEN_FILE, oauth_token, oauth_token_secret)

    auth=twitter.oauth.OAuth(oauth_token, oauth_token_secret,CONSUMER_KEY, CONSUMER_SECRET)
    return twitter.TwitterStream(auth = auth, secure = True)

if __name__=="__main__":
    t = login()
    res = t.statuses.filter(track = "search text")

    res_list = []
    tweetfields = set()
    for r in res:
        if len(res_list)<100:
            print len(res_list)
            res_list.append(r)
            tweetfields = tweetfields.union(r.keys())
        else:
            break

    fname = '/results.csv'
    f = open(fname,'w')
    dw = csv.DictWriter(f,fieldnames=list(tweetfields))
    dw.writeheader()

    for r in res_list:
        dw.writerow({k:v.encode('utf8') if isinstance(v,unicode) else v for k,v in r.items()})
    f.close()

    print [result['text'] for result in res_list]