使用ctypes将matlab转换为python

Question

我们想在新的Python应用程序中使用用Matlab写的函数。我们选择使用ctypes，因为用户的电脑上不需要安装Matlab。
我们正在测试这种方法，但一直无法成功。我们对C语言的知识很少（还有很多其他的知识也不够）。
这是我们简单的测试Matlab函数：

function [ z ] = adding( x,y ) 
    z = x + y; 
end

我们用Matlab把它编译成了一个共享库.dll。在Python解释器中，我们有：

import ctypes
dl = ctypes.CDLL('adding.dll') 

现在我们遇到了困难，因为我们找不到访问Matlab中函数的命令。
我们该怎么办呢？

Answer 1

有很多资源和教程可以帮助你了解如何使用ctypes来调用dll里的函数。比如，你可以看看这个StackOverflow的问题。

如果我没记错的话，matlab编译器应该能正确导出dll里的所有函数，这样你就可以通过ctypes来访问它们。不过，你需要确保在加载dll的时候，matlab的库和运行时环境在你的库路径中。matlab网站上有很多相关的文档，比如你可以参考这个教程。

Answer 2

简短回答 - 不可以。

你不能把用MATLAB写的代码导出为C语言的DLL文件，然后在Python中用ctypes来调用它，这样也无法期待比通过Unix管道（就像mlabwrapper那样）更快的性能提升。

问题在于，这种DLL文件依赖于MCR（MATLAB运行时）。这个DLL里包含了你的源代码，但是经过混淆处理的。当你调用导出的函数时，DLL会被加载，然后解压源代码，创建一个MATLAB的实例（也就是一个解释器），并通过MATLAB的JIT（即时编译器）来处理你的代码和结果。这种功能被称为“MATLAB编译器工具箱”。另外，它也可以生成操作系统可执行文件（逻辑是一样的）。

用C/C++重写（摆脱对MATLAB的依赖）

如果你没有运气像这里那样生成代码，那么可以考虑用普通的C语言或者使用C++库，比如IT++或Armadillo，来重写你的代码。