Pandas按名称索引和访问列

Question

我正在尝试通过列名来访问 pandas 数据框，但在用特定列进行索引后，它返回的列值不正确。

import pandas as pd
rs =pd.read_csv('rs.txt', header="infer", sep="\t",  names=['id', 'exp','fov','cycle', 'color', 'values'], index_col=2)

rs.cycle.head()

我在这里用 'fov' 对数据框进行了索引，然后想访问 'cycle' 列，但却得到了 'color' 列的值。我觉得我可能漏掉了什么？

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编辑：输入文件的前几行是：

6 3 1 G 0.96593 
6 3 1 O 0.88007 
6 3 1 R 0.94305 
6 3 2 B 0.90554 
6 3 2 G 0.93146

Answer 1

我觉得问题出在你的数据文件有5列，而你的names列表却有6个元素。你可以检查一下id这一列的前几个值，如果我没猜错的话，这些值都会是6。而exp这一列的前几个值应该是3。

要解决这个问题，可以这样读取你的输入文件：

rs =pd.read_csv('rs.txt', header="infer", sep="\t",  names=['exp','fov','cycle', 'color', 'values'], index_col=2

Pandas会自动为每一行添加一个标识符。