matplotlib: 更改y轴刻度标签

Question

我想把y轴上的每个刻度标签改成这样：

标签 -> 2^标签

我在绘制对数-对数的数据（以2为底），但我希望标签能显示原始数据的值。

我知道可以用下面的代码获取当前的y轴标签：

ylabels = plt.getp(plt.gca(), 'yticklabels')

这会给我一个列表：<一个包含9个文本y刻度标签对象的列表>，每个对象都是一个 <matplotlib.text.Text对象，地址是0x...>

我查看了文本对象的文档，地址是 http://matplotlib.org/users/text_props.html，但我还是不确定怎么正确地修改每个文本标签里的内容。

一旦我修改了标签，就可以用下面的代码把它们设置到轴上：

plt.setp(plt.gca(), 'yticklabels', ylabels)

Answer 1

根据这个链接 http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_yticks

你可以用下面的代码来设置图表的Y轴刻度：

a = plt.gca()
a.set_yticks(list_of_labels)

这里的意思是，首先你需要获取当前的图表对象，然后通过调用`set_yticks`这个方法来设置Y轴上显示的刻度标签，`list_of_labels`就是你想要显示的标签列表。这样，你就可以自定义Y轴的刻度了。

Answer 2

如果你想在一般情况下做到这一点，可以使用 FuncFormatter（可以参考：matplotlib 轴标签格式，imshow：标签作为图像索引的任意函数，Matplotlib set_major_formatter 属性错误）

在你的情况下，下面的代码应该可以工作：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

def mjrFormatter(x, pos):
    return "$2^{{{0}}}$".format(x)

def mjrFormatter_no_TeX(x, pos):
    return "2^{0}".format(x)

ax = plt.gca()
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter))
plt.draw()

这里提到的 {} 转义是因为使用了新的字符串格式化方式。