如何从图中去除框架

Question

为了去掉图形中的边框，我写了以下代码：

frameon=False

这个方法在使用 pyplot.figure 时效果很好，但在使用 matplotlib.Figure 时，只能去掉灰色背景，边框还是在的。而且，我只想显示线条，其他部分都希望是透明的。

用 pyplot 我可以实现我想要的效果，但我想用 matplotlib 来做一些我不想详细说明的事情，以便扩展我的问题。

Answer 1

在新版的matplotlib中，去掉那个难看的边框最简单的方法是：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.box(False)

如果你一定要使用面向对象的方法，可以这样做：ax.set_frame_on(False)。

Answer 2

ax.axis('off') 这个命令，正如 Joe Kington 提到的，会把除了绘制的线以外的所有东西都去掉。

如果你只想去掉边框（框架），但保留标签、刻度等内容，可以通过访问坐标轴上的 spines 对象来实现。给定一个坐标轴对象 ax，下面的代码可以去掉四周的边框：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

另外，如果你想去掉图中的 x 和 y 刻度，可以使用：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Answer 3

首先，如果你在使用 savefig 这个功能，要注意它在保存图像时会覆盖图的背景颜色，除非你特别说明，比如使用 fig.savefig('blah.png', transparent=True) 来设置透明背景。

不过，如果你想在屏幕上去掉坐标轴和图的背景，你需要把 ax.patch 和 fig.patch 都设置为不可见。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（当然，在StackOverflow的白色背景上你看不出区别，但其实一切都是透明的…）

如果你只想显示线条而不想显示其他任何东西，可以使用 ax.axis('off') 来关闭坐标轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

不过在这种情况下，你可能想让坐标轴占满整个图。如果你手动指定坐标轴的位置，可以让它占满整个图（另外，你也可以使用 subplots_adjust，但对于单个坐标轴来说，这种方法更简单）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)