Matplotlib中两个柱状图重叠方向错误

Question

我正在用Python的matplotlib库创建一个条形图，但遇到了一些条形重叠的问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = range(1,10)
b = range(4,13)
ind = np.arange(len(a))
width = 0.65

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

ax.bar(ind+width, a, width, color='#b0c4de')

ax2 = ax.twinx()
ax2.bar(ind+width+0.35, b, 0.45, color='#deb0b0')

ax.set_xticks(ind+width+(width/2))
ax.set_xticklabels(a)

plt.tight_layout()

我希望蓝色的条形在前面，而不是红色的。目前我能做到的唯一方法是交换ax和ax2的位置，但这样y轴的标签也会反过来，这样我就不想要了。有没有简单的方法可以让matplotlib先画ax2，再画ax呢？

另外，右边的y轴标签被plt.tight_layout()切掉了。有没有办法在使用tight_layout的同时避免这个问题呢？

Answer 1

也许我不知道更好的方法，但你可以交换 ax 和 ax2，同时也可以调整对应的 y 轴刻度的位置。

ax.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = range(1,10)
b = range(4,13)
ind = np.arange(len(a))
width = 0.65

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(ind+width+0.35, b, 0.45, color='#deb0b0')

ax2 = ax.twinx()
ax2.bar(ind+width, a, width, color='#b0c4de')

ax.set_xticks(ind+width+(width/2))
ax.set_xticklabels(a)

ax.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")

plt.tight_layout()
plt.show()

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顺便说一下，你可以使用 align='center' 这个参数来让条形图居中，这样就不用自己计算了：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = range(1,10)
b = range(4,13)
ind = np.arange(len(a))

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(ind+0.25, b, 0.45, color='#deb0b0', align='center')

ax2 = ax.twinx()
ax2.bar(ind, a, 0.65, color='#b0c4de', align='center')

plt.xticks(ind, a)
ax.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")

plt.tight_layout()
plt.show()

(结果和上面基本一样。)