使用嵌套循环生成风寒表

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提问于 2025-04-17 15:00

我正在写一个程序,用来打印一个包含风寒指数的表格。每个风寒值都应该对应一个特定的行和列。

def main():    
    windSpeed = 0
    temp = 0
    windChill = 35.74 + (0.6215 * temp) - 35.75 * (windSpeed ** 0.16) \
            + 0.4275 * temp * (windSpeed ** 0.16)

    # table frame, temps
    for temp in range(-20, 70, 10):
        print 2 * " ", temp, 
    print "\n", " " * 2, "-" * 51    

    #table frame, speeds
    for windSpeed in range (0, 35, 5):
        print windSpeed


main()

这样就会产生:

  -20    -10    0    10    20    30    40    50    60 
  ---------------------------------------------------
0
5
10
15
20
25
30

显然,最难的部分是实际打印出风寒值。我已经对代码进行了很多尝试,但它只打印出第一个风寒值,以及在程序开始时定义的系数值0和0。

2 个回答

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你需要遍历所有的温度和风速值,每次都重新计算风寒指数。一个不错的方法是把风寒指数重新定义为一个函数。为了让表格打印出来时间隔合适,你可以使用字符串格式化

def main():    
    def wind_chill(temp, wind_speed):
        return 35.74 + (0.6215 * temp) - 35.75 * (wind_speed ** 0.16) \
            + 0.4275 * temp * (wind_speed ** 0.16)

    heading = '  '
    for temp in range(-20, 70, 10):
        heading += "{:>7d}".format(temp)
    print heading + "\n   " + "-" * 62    
    for wind_speed in range (0, 35, 5):
        output_line = "{:>2d}".format(wind_speed)
        for temp in range(-20, 70, 10):
            output_line += "{:>7.1f}".format(wind_chill(temp, wind_speed))
        print output_line

main()

另外,你可以先把所有的数据放在一个二维数组里(就是一个列表里面再放列表),然后再用一个长的格式字符串把它打印出来。(这会用到sum,把列表里的列表合并成一个长的序列。)

def main():    
    temps = range(-20, 70, 10)
    winds = range(0, 35, 5)
    chill = [[w] + [35.74 + .6215 * t - 35.75 * w**.16 + .4275 * t * w**.16 
                   for t in temps] for w in winds]
    rows = len(winds)
    cols = len(temps)
    print ('  ' + '{:7d}' * cols + '\n  ' + '-' * cols * 7
           + ('\n{:2d}' + '{:7.1f}' * cols) * rows).format(*sum(chill, temps))
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因为已经打印出来的内容无法再修改,所以你需要在打印每一行表格的同时计算风寒指数。与其在每一行中重复写那些比较长的温度和风速的计算公式,不如创建一个单独的函数来计算这个值,然后用这个函数的名字多次调用,这样会更简洁。

Python自带的字符串方法format()让你以想要的方式显示所有计算的数据变得相对简单,所以花时间去了解它的用法是非常值得的。

下面的代码就是这样做的,同时也尽量遵循了PEP 8 - Python代码风格指南

def wind_chill(temp, wind_speed):
    """ Compute wind chill given temperature and wind speed if the
        temperature is 50 degrees Fahrenheit or less and the wind speed is
        above 3 mph, otherwise return 'nan' (not-a-number) because it's an
        undefined quantity in those situations.
    """
    return (35.74 + (0.6215 * temp) - 35.75 * (wind_speed ** 0.16)
            + 0.4275 * temp * (wind_speed ** 0.16)
                if temp <= 50 and wind_speed > 3 else
            float('nan'))

def main():
    # print table header
    temps = xrange(-20, 70, 10)
    num_temps = len(temps)
    data = [" "] + [temp for temp in temps]
    print ("{:3s}" + num_temps * " {:5d}").format(*data)
    data = [" "] + num_temps * [5 * "-"]
    print ("{:3s}" + num_temps * " {:5s}").format(*data)

    # print table rows
    row_format_string = "{:3d}" + num_temps * " {:5.1F}"
    for wind_speed in xrange(0, 35, 5):
        data = [wind_speed] + [wind_chill(temp, wind_speed) for temp in temps]
        print row_format_string.format(*data)

main()

输出结果:

      -20   -10     0    10    20    30    40    50    60
    ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- ----- -----
  0   NAN   NAN   NAN   NAN   NAN   NAN   NAN   NAN   NAN
  5 -34.0 -22.3 -10.5   1.2  13.0  24.7  36.5  48.2   NAN
 10 -40.7 -28.3 -15.9  -3.5   8.9  21.2  33.6  46.0   NAN
 15 -45.0 -32.2 -19.4  -6.6   6.2  19.0  31.8  44.6   NAN
 20 -48.2 -35.1 -22.0  -8.9   4.2  17.4  30.5  43.6   NAN
 25 -50.8 -37.5 -24.1 -10.7   2.6  16.0  29.4  42.8   NAN
 30 -53.0 -39.4 -25.9 -12.3   1.3  14.9  28.5  42.0   NAN

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