如何防止图表中的数字被转换为指数形式

Question

我在用Python的Matplotlib库来绘制简单的x-y数据集。这能生成看起来不错的图表，不过当我在图表的某些部分“放大”得太近时（通过执行plt.show()后出现的图形视图），x轴的数值就会从普通的数字形式（比如1050、1060、1070等）变成科学计数法的形式（例如1、1.5、2.0，x轴的标签显示为+1.057e3）。

我希望我的图表能保持简单的数字格式，而不是使用科学计数法。有没有办法可以强制Matplotlib这样做呢？

Answer 1

你可以使用类似下面的代码：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter

ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

Answer 2

你可以用一个更简单的命令来关闭它：

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

Answer 3

刻度标签的格式是由一个叫做 Formatter 的对象来控制的。通常情况下，如果你没有做什么特别的设置，它会默认使用 ScalerFormatter。这个格式器会在数值变化很小的时候使用一个固定的偏移量。为了避免这种情况，你只需要把它关掉：

plt.plot(arange(0,100,10) + 1000, arange(0,100,10))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()

如果你想要避免使用科学计数法，

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

可以通过 axes.formatter.useoffset 这个全局设置来控制。