cv2.imshow与numpy.dstack核心转储
我想把两张图片叠在一起，这样就能在一个窗口里同时显示它们。第一张是原始的三通道图片，第二张是灰度版本。我用 cv2.cvtColor 做了颜色转换，然后用 numpy.dstack 把它变回三通道的。可是当我尝试用 cv2.imshow 显示的时候，出现了“core dumped”的错误。我是不是漏掉什么了？我需要确保两张图片的通道数相同，才能用 numpy.hstack 把它们叠在一起。这种情况发生在一台64位的Ubuntu机器上。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("/home/bernie/Dropbox/Python/Opencv/lena512.jpg")
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.dstack((gray,gray,gray))
#res = np.hstack((img,gray))
print gray.dtype
print gray.shape
cv2.imshow('gray',gray)
#cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey()
补充
另一方面，使用
gray = cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
在第7行运行时没有任何问题，所以我暂时会继续使用这个。这意味着 cv2.cvtColor 的结果和 numpy.dstack 的结果在把一张单通道图片转换成三通道时，值是有差别的。