Python 3 绑定方法订阅

Question

一开始，我知道在Python 3中，绑定方法的属性是不存在的（根据这个话题：为什么在绑定方法上使用setattr会失败）

我正在尝试写一个伪“响应式”的Python框架。也许我漏掉了什么，或者我想做的事情其实是可以实现的。我们来看一下代码：

from collections import defaultdict

class Event:
    def __init__(self):
        self.funcs = []

    def bind(self, func):
        self.funcs.append(func)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        for func in self.funcs:
            func(*args, **kwargs)


def bindable(func):
    events = defaultdict(Event)
    def wrapper(self, *args, **kwargs):
        func(self, *args, **kwargs)
        # I'm doing it this way, because we need event PER class instance
        events[self]()

    def bind(func):
        # Is it possible to somehow implement this method "in proper way"?
        # to capture "self" somehow - it has to be implemented in other way than now,
        # because now it is simple function not connected to an instance.
        print ('TODO')

    wrapper.bind = bind

    return wrapper

class X:
    # this method should be bindable - you should be able to attach callback to it
    @bindable
    def test(self):
        print('test')

# sample usage:

def f():
    print('calling f')

a = X()
b = X()

# binding callback
a.test.bind(f)

a.test() # should call f
b.test() # should NOT call f

当然，像Event这样的所有类在这个例子中都被简化了。有没有办法修复这段代码使其正常工作？我只是想能够使用bindable装饰器来让一个方法（不是函数！）变得可绑定，并且能够在之后将其“绑定”到一个回调上——这样，如果有人调用这个方法，回调就会自动被调用。

在Python 3中，有什么办法可以做到这一点吗？

Answer 1

老实说，我并没有你问题的答案，只是想问另一个问题：

你是不是觉得给你的实例做“猴子补丁”会产生你想要的效果呢：

#! /usr/bin/python3.2

import types

class X:
    def __init__ (self, name): self.name = name
    def test (self): print (self.name, 'test')

def f (self): print (self.name, '!!!')

a = X ('A')
b = X ('B')

b.test = types.MethodType (f, b) #"binding"

a.test ()
b.test ()

Answer 2

哦耶！:D 我找到了解决办法，虽然有点疯狂，但运行得很快。如果有人有更好的意见或解决方案，我很想看看。下面的代码可以同时用于方法和函数：

# ----- test classes -----    
class Event:
    def __init__(self):
        self.funcs = []

    def bind(self, func):
        self.funcs.append(func)

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        message = type('EventMessage', (), kwargs)
        for func in self.funcs:
            func(message)

# ----- implementation -----

class BindFunction:
    def __init__(self, func):
        self.func = func
        self.event = Event()

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        out = self.func(*args, **kwargs)
        self.event(source=None)
        return out

    def bind(self, func):
        self.event.bind(func)

class BindMethod(BindFunction):
    def __init__(self, instance, func):
        super().__init__(func)
        self.instance = instance

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        out = self.func(self.instance, *args, **kwargs)
        self.event(source=self.instance)
        return out

class Descriptor(BindFunction):
    methods = {}

    def __get__(self, instance, owner):
        if not instance in Descriptor.methods:
            Descriptor.methods[instance] = BindMethod(instance, self.func)
        return Descriptor.methods[instance]

def bindable(func):
    return Descriptor(func)

# ----- usage -----
class list:
    def __init__(self, seq=()):
        self.__list = [el for el in seq]

    @bindable
    def append(self, p_object):
        self.__list.append(p_object)

    def __str__(self):
        return str(self.__list)

@bindable
def x():
    print('calling x')

# ----- tests -----

def f (event):
    print('calling f')
    print('source type: %s' % type(event.source))

def g (event):
    print('calling g')
    print('source type: %s' % type(event.source))

a = list()
b = list()

a.append.bind(f)
b.append.bind(g)

a.append(5)
print(a)

b.append(6)
print(b)

print('----')

x.bind(f)
x()

输出结果是：

calling f
source type: <class '__main__.list'>
[5]
calling g
source type: <class '__main__.list'>
[6]
----
calling x
calling f
source type: <class 'NoneType'>

这个窍门是利用Python的描述符来存储当前实例的指针。

这样，我们就能把一个回调函数绑定到任何Python函数上。执行的开销并不大——调用一个空的函数的速度比没有这个装饰器慢5到6倍。这种开销主要是因为需要的函数链和事件处理。

如果使用“合适”的事件实现（使用弱引用），像这个链接中的实现：信号槽实现，那么开销会是基础函数执行的20到25倍，但这仍然是可以接受的。

编辑： 根据Hyperboreus的问题，我更新了代码，现在可以从回调方法中读取调用这些回调的源对象。现在可以通过event.source变量访问它们。