Python图片比较无论大小

Question

我有两张图片，我想知道它们是否不同，想要一个简单的回答（对或错）。这两张图片的大小不一样。

Answer 1

没有一种方法是完美的，但你可以尝试以下步骤：

1. 先确定一个样本大小，这个大小是根据图片的百分比来定义的。
2. 然后决定你想要取多少个样本。
3. 把样本区域分布到两张图片上。
4. 在每个样本区域内，计算所有像素的颜色值的平均值。
5. 对于每对平均的样本区域颜色值，检查它们是否在一个小的误差范围内相等。
6. 设定一个阈值，来决定匹配的样本数量，这个数量要在你能接受的假阴性和假阳性之间找到平衡。
7. 如果达到这个阈值，就返回一个结果表示这两张图片匹配；如果没有达到，就返回一个结果表示它们不匹配。

举个例子，假设你有两张图片，大小分别是100X100和200X200，你决定在每个维度上取10%的样本，想要4个样本。你将会平均并比较：

• 从x0到x9，y0到y9的区域与从x0到x19，y0到y19的区域。
• 从x90到x99，y0到y9的区域与从x180到x199，y0到y19的区域。
• 从x0到x9，y90到y99的区域与从x0到x9，y180到y199的区域。
• 从x90到x99，y90到y99的区域与从x180到x199，y180到y199的区域。

Answer 2

这里有一个简单的方法：把最大的图片调整到和最小的图片一样大，然后进行比较。

考虑以下四张图片，我们分别把它们编号为1到4：

要比较两张图片 i 和 j，首先把较大的那张调整到和另一张一样的大小，可以使用3个叶片的lanczos算法，这个在 PIL 中很方便，只需用 img1.resize(img2.size, Image.ANTIALIAS) 这个命令就可以了。接下来，你可以用一些指标来进行比较，比如在这个链接中提到的。

以下是使用SSIM和NRMSE这两个指标得到的相似度结果：

图片1
   -> 2: [0.98, 0.97];
   -> 3: [0.96, 0.98];
   -> 4: [0.99, 0.99];

图片2:
   -> 3: [0.98, 0.97];
   -> 4: [0.98, 0.93];

图片3:
   -> 4: [0.97, 0.98].

这些值的最大值是1，说明根据这些指标，图片是完全相同的。所以，你可以看到，这些值都很接近1。你只需要选择一个接近1的阈值，如果某个指标的结果超过这个阈值，就返回 True，否则返回 False。