如何用Python 2.7正确反序列化用2.5序列化的数据?
我正在把一个网页应用从Python 2.5的运行环境迁移到Python 2.7。我的应用把一些数据以“腌制”（pickled）的方式存储到数据库里，而在解腌制这些数据时，我遇到了一些关于长整型（long integers）的问题：
比如，一个像100003087328067这样的整数，在Python 2.5中腌制后，在Python 2.7中解腌制时却变成了2147483647（这是2的31次方减1）。
我该如何获取正确的值呢？
还有其他问题吗？比如字符串编码方面？（我找到了一些资料，但那是关于Python 3的：在Python 3.1中解腌制Python 2.5腌制的数据，然后用zlib解压）
关于我的背景：我正在迁移一个Google App Engine的应用，我使用了一个自定义的db.Property来存储数据，这个属性有点像NDB的PickleProperty。
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我建议你采用两步走的方式：
首先，写一个Python 2.5的脚本，把当前的值解压缩（unpickle），然后用一种通用的格式，比如JSON，来保存这些值。接着，再把这些值读入到一个Python 2.7的应用程序中。
理想情况下，最好继续使用像JSON这样的格式，而不是使用压缩格式（pickling），这样将来就不依赖于特定的平台了。更好的是，把数据存储在数据库中，按照规范化的数据格式，这样使用起来会更加方便。