NLTK 置信度测量？
在NLTK中，如果我写了一个朴素贝叶斯分类器来分析电影评论（判断评论是积极的还是消极的），我该如何确定分类器在对某个特定评论进行分类时的“确定性”？也就是说，我知道如何在给定的测试集上进行“准确性”测试，以查看分类器的整体准确性。但是有没有办法让NLTK输出它的确定性呢？（也许可以基于最有信息量的特征来判断……）
谢谢
2 个回答
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nltk.classify.util.log_likelihood。对于这个问题，你还可以尝试通过精确度、召回率和F-score来衡量结果，这些都是在单个词语层面上进行的评分，也就是分别针对正面和负面的结果进行评分。
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我不太确定NLTK中朴素贝叶斯的实现情况，但朴素贝叶斯算法会输出每个类别的概率。不过，这些概率的准确性很差。
如果你想要更准确的确定性测量，建议使用其他分类算法。逻辑回归在提供准确的估计方面表现得不错。