有没有办法将函数存储在列表或字典中，以便通过索引（或键）调用时执行存储的函数？

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提问于 2025-04-17 12:38

比如，我试过像这样的东西，但并没有成功：

mydict = {
    'funcList1': [foo(), bar(), goo()],
    'funcList2': [foo(), goo(), bar()]}

有没有什么结构可以实现这样的功能呢？

我明白，我当然可以用一堆 def 语句来做到这一点：

def func1():
    foo()
    bar()
    goo()

但是我需要的语句数量越来越多，变得很难管理和记住。如果能把它们整齐地放在一个字典里，偶尔查看一下键就好了。

数据结构函数调用列表字典函数存储

3 个回答

在编程中，有时候我们需要让程序在特定的条件下执行某些操作。比如说，当用户输入一个数字时，我们可能希望程序根据这个数字来决定接下来要做什么。这种情况下，我们就会用到“条件语句”。

条件语句就像是一个分岔路口，程序在这里会根据你给出的条件选择不同的路径。如果条件满足，程序就会执行某个操作；如果不满足，程序则会执行另一个操作。

举个简单的例子：假设你在写一个程序，让它判断一个数字是正数、负数还是零。你可以用条件语句来检查这个数字，然后告诉用户结果。这样，程序就能根据用户输入的不同，给出不同的反馈。

总之，条件语句是编程中非常重要的一部分，它帮助程序根据不同的情况做出不同的反应。

# Lets say you have 10 programs or functions:
func_list = [program_001, program_002, program_003, program_004, program_005,
             program_006, program_007, program_008, program_009, program_010]

choose_program = int(input('Please Choose a program: ')) # input function number

func_list[choose_program - 1]()

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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操作函数

在Python中，函数被视为“头等对象”，这意味着它们可以像其他任何对象一样用于各种目的。具体来说，函数可以：

用=赋值给名字（实际上，def语句本身就是一种赋值方式）
作为参数传递给其他函数
从一个函数中return出来
有属性，可以用.语法查看（实际上，Python允许修改某些属性并赋予新的属性；当然，并不是所有对象都可以这样做）
参与表达式（调用函数本身就是一种表达式；函数调用的语法在概念上是一个作用于函数的操作符）
最重要的是：可以存储在其他容器对象中，比如列表和字典

在问题中提到的失败尝试的问题在于它们立即调用了函数。就像其他对象一样，Python代码可以通过名字引用一个函数（作为对象）。函数的名字不包括括号；写foo()意味着现在就调用这个函数，并返回结果（即函数返回的内容）。

示例

# Set up some demo functions
def foo():
    print('foo function')

def bar():
    print('bar function')

def goo():
    print('goo function')

# Put them into containers
function_sequence = [foo, bar, goo]
function_mapping = {'foo': foo, 'bar': bar, 'goo': goo}

# Access them iteratively
for f in function_sequence:
    # Each time through the loop, a different function is bound to `f`.
    # `f` is thus a name for that function, which can be used to call it.
    f()

# Access one by lookup, and call it.
# The lookup gives us an object which is a function;
# therefore it can be called with the function-call syntax
to_call = input('which function should i call?')
function_mapping[to_call]()

这些函数的名字是foo、bar和goo；用这些名字可以像操作其他有名字的东西一样操作它们。写foo()并没有什么特别之处，它并不要求使用def语句中的名字。实际上，根本不需要使用名字，就像进行乘法运算时，可以使用从容器中查找的值、字面值，或者从其他表达式计算出的值一样。

只要有一个表达式能计算出一个函数对象，它就可以作为函数调用表达式的子表达式。

扩展

`lambda`

Python的lambda语法创建的对象与普通函数是同类型的。这个语法限制了生成的函数能做的事情，并且它们会有一个特殊的__name__属性（因为在编译时没有def语句来指定名字）；但除此之外，它们就是普通的函数，可以以相同的方式进行操作。

def example_func():
    pass

# A list containing two do-nothing functions, created with `def` and `lambda`.
dummies = [example_func, lambda: None]

# Either is usable by lookup:
dummies[0]()
dummies[1]()

# They have exactly the same type:
assert(type(dummies[0]) is type(dummies[1]))

实例方法

在Python 3.x中，直接在类中查找实例方法会得到一个普通的函数——没有“未绑定方法”的单独类型。当调用这个函数时，必须显式提供一个实例：

class Example:
    def method(self):
        pass

instance = Example()
# Explicit syntax for a method call via the class:
Example.method(instance)
# Following all the same patterns as before, that can be separated:
m = Example.method # the function itself
m(instance) # call it
# Again, `type(m)` is the same function type.

在实例上查找实例方法，当然会得到一个绑定方法。

# Calling a method via the instance:
instance.method()
# This, too, is separable:
bound = instance.method
bound()

绑定方法有不同的类型，但提供与函数相同的可调用接口：它们用()语法调用。

`@staticmethod`和`@classmethod`

这里也没有什么特别意外的：

class Fancy:
    @staticmethod
    def s(a, b, c):
        pass

    @classmethod
    def c(cls):
        pass

f = Fancy()
# For both of these, the result is the same whether lookup
# uses the class or the instance.
assert f.s is Fancy.s
# That assertion will NOT work for the classmethod, because method binding
# creates a new bound method object each time.
# But they can be verified to be functionally identical:
assert type(f.c) is type(Fancy.c)
assert f.c.__code__ is Fancy.c.__code__ # etc.

# As before, the results can be stored and used.
# As one would expect, the `cls` argument is bound for the classmethod,
# while the staticmethod expects all arguments that are listed.
fs = f.s
fs(1, 2, 3)
fc = f.c
fc()

处理参数

尝试从某个数据结构中查找可调用对象（无论是函数、lambda、绑定方法、类等）并调用它的代码，需要能够为调用提供合适的参数。当然，如果每个可用的可调用对象都期望相同数量的参数（具有相同的类型和语义），这将是最容易安排的。在许多情况下，需要通过预填充不会来自查找的公共参数，或者通过包装它们来忽略参数，从而适应这些可调用对象。

def zero():
    pass

def one(a):
    print('a', a)

def two(a, b):
    print('a', a, 'b', b)

funcs = # help!

def dispatch():
    a = input('what should be the value of a?')
    f = input('which func should be used?')
    return funcs[f](a)

忽略参数可以通过编写显式的包装器来实现，或者通过重新设计使得关键字参数被传递（并且让被调用的函数简单地忽略任何多余的**kwargs内容）。

有关预填充参数的情况，请参见如何在Python中将参数绑定到函数？

例如，我们可以使用lambda进行适配（当参数数量较多时，这会变得很繁琐）：

funcs = {
    'zero': (lambda a: zero()),
    'one': one,
    'two': (lambda a: two(a, 'bee'))
}

或者首先重新设计底层函数，使其在这种设置中更易于使用：

from functools import partial

def zero(**kwargs):
    pass

def one(a):
    print('a', a)

def two(b, a): # this order is more convenient for functools.partial
    print('a', a, 'b', b)

funcs = {'zero': zero, 'one': one, 'two': partial(two, 'bee')}

def dispatch():
    a = input('what should be the value of a?')
    f = input('which func should be used?')
    return funcs[f](a=a)

functools.partial在这里特别有用，因为它避免了由于延迟绑定在lambda中造成的常见陷阱。例如，如果适配器lambda a: two(a, 'bee')使用了一个变量而不是字面值'bee'，而这个变量随后发生了变化，那么在使用dispatch函数时，这个变化会被反映出来（这通常不是我们想要的）。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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在Python中，函数被视为一等公民，这意味着你可以用字典来调用它们。比如说，如果有两个函数叫做 foo 和 bar，而 dispatcher 是一个字典，内容大概是这样的。

dispatcher = {'foo': foo, 'bar': bar}

注意，这个字典里的值是 foo 和 bar，它们是函数对象，而不是 foo() 和 bar()（后者是调用函数的结果）。

如果你想调用 foo，你只需要这样写 dispatcher['foo']()。

补充一下：如果你想运行存储在列表里的多个函数，你可以尝试这样做。

dispatcher = {'foobar': [foo, bar], 'bazcat': [baz, cat]}

def fire_all(func_list):
    for f in func_list:
        f()

fire_all(dispatcher['foobar'])

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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有没有办法将函数存储在列表或字典中，以便通过索引（或键）调用时执行存储的函数？

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操作函数

示例

扩展

lambda

实例方法

@staticmethod和@classmethod

处理参数

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`lambda`

`@staticmethod`和`@classmethod`