Python matplotlib：用颜色绘制4D的3D图

Question

我想根据一组 x、y、z 点来制作一个 3D 图，并且我希望图上的颜色能够根据一个第四个变量 rho 的值来变化。

目前我有；

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot3D(cell_x, cell_y, cell_z, linestyle='None', marker='o', markersize = 5, antialiased=True)
ax.set_xlim3d(0.45, 0.55)
ax.set_ylim3d(0.45, 0.55)
ax.set_zlim3d(0.45, 0.55)

我该如何将 cell_rho（我的第四个数组）作为我 x、y、z 点的颜色呢？（比如说使用 jet 这种颜色映射）。

非常感谢。

补充说明：我不能使用散点图，因为对于我的 18000 个点来说，散点图的速度非常慢，相比之下，使用 plot3d 只加标记要快得多。

Answer 1

如果你想显示一个简单的3D散点图，难道不能直接用 scatter 吗？
比如说，

x, y, z = randn(100), randn(100), randn(100)
fig = plt.figure()
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, c=randn(100))
plt.show()

（我是在 python -pylab 环境下运行上面的代码。）

看起来，实际上使用 plot3D 的时候，你必须把你的第四个维度转换成RGB元组。