如何同时去除顶部和右侧坐标轴，并使刻度朝外？

Question

我想用matplotlib画一个图，只保留左边和底部的坐标轴，而且坐标轴上的刻度要朝外，而不是默认的朝内。我找到两个问题，分别讨论了这两个主题：

• 在matplotlib中，如何绘制朝外的R风格坐标轴刻度？

• 如何在matplotlib中去掉顶部和右侧的坐标轴？

这两个问题各自的解决方案都能单独使用，但很不幸的是，这两种方法似乎不能同时兼容。在我苦思冥想了一段时间后，我在axes_grid的文档中发现了一个警告，内容是：

“某些命令（主要是与刻度相关的）无法使用”

这是我现在的代码：

from matplotlib.pyplot import *
from mpl_toolkits.axes_grid.axislines import Subplot
import matplotlib.lines as mpllines
import numpy as np

#set figure and axis
fig = figure(figsize=(6, 4))

#comment the next 2 lines to not hide top and right axis
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)

#uncomment next 2 lines to deal with ticks
#ax = fig.add_subplot(111)

#calculate data
x = np.arange(0.8,2.501,0.001)
y = 4*((1/x)**12 - (1/x)**6)

#plot
ax.plot(x,y)

#do not display top and right axes
#comment to deal with ticks
ax.axis["right"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)

#put ticks facing outwards
#does not work when Sublot is called!
for l in ax.get_xticklines():
    l.set_marker(mpllines.TICKDOWN)

for l in ax.get_yticklines():
    l.set_marker(mpllines.TICKLEFT)

#done
show()

Answer 1

稍微修改一下你的代码，并使用一个小技巧（或者说是个小窍门？）来自这个链接，这样似乎就能解决问题：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


#comment the next 2 lines to not hide top and right axis
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

#uncomment next 2 lines to deal with ticks
#ax = fig.add_subplot(111)

#calculate data
x = np.arange(0.8,2.501,0.001)
y = 4*((1/x)**12 - (1/x)**6)

#plot
ax.plot(x,y)

#do not display top and right axes
#comment to deal with ticks
ax.spines["right"].set_visible(False)
ax.spines["top"].set_visible(False)

## the original answer:
## see  http://old.nabble.com/Ticks-direction-td30107742.html
#for tick in ax.xaxis.majorTicks:
#  tick._apply_params(tickdir="out")

# the OP way (better):
ax.tick_params(axis='both', direction='out')
ax.get_xaxis().tick_bottom()   # remove unneeded ticks 
ax.get_yaxis().tick_left()

plt.show()

如果你想让所有图表上的刻度线都朝外，可能更简单的方法是直接在配置文件中设置刻度线的方向。你可以在这个页面上找到相关信息，搜索xtick.direction就可以了。