如何将MultiDict转换为嵌套字典

11 投票
3 回答
16427 浏览
提问于 2025-04-17 11:55

我想把Webob中的POST请求从MultiDict格式转换成嵌套字典。比如说:

从一个POST请求:

'name=Kyle&phone.number=1234&phone.type=home&phone.number=5678&phone.type=work'

转换成一个multidict;

[('name', 'Kyle'), ('phone.number', '1234'), ('phone.type', 'home'), ('phone.number', '5678'), ('phone.type', 'work')]

再转换成一个嵌套字典

{'name': 'Kyle',
 'phone': [
  {
    'number': '12345',
    'type': 'home',
  },{
    'number': '5678',
    'type': 'work',
  },

有没有什么好主意?

编辑

我最后从formencode包中提取了variable_decode方法,正如Will所提到的。唯一需要改变的是要明确列出列表,比如:

'name=Kyle&phone-1.number=1234&phone-1.type=home&phone-2.number=5678&phone-2.type=work'

这样做有很多好处。

3 个回答

1

我还没时间去测试这个,感觉有点限制,不过希望这个能管用(我发这个是因为你提问已经有一段时间了):

>>> def toList(s):
...     answer = []
...     L = s.split("&")
...     for i in L:
...             answer.append(tuple(i.split('=')))
...     return answer

>>> def toDict(L):
...     answer = {}
...     answer[L[0][0]] = L[0][1]
...     for i in L[1:]:
...             pk,sk = L[i][0].split('.')
...             if pk not in answer:
...                     answer[pk] = []
...             if sk not in answer[pk][-1]:
...                     answer[pk][sk] = L[i][1]
...             else:
...                     answer[pk].append({sk:L[i][1]})

如果这个不是百分之百的正确,至少能让你有个好的开端。

希望这对你有帮助。

1

我更喜欢一种明确的方法来解决你的问题:

  1. 把属于同一个结构(或者字典)的成员分到同一组,使用相同的字段名称,比如:

    'name=Kyle&phone1=1234&phone1=home&phone2=5678&phone2=work'
    
  2. 表单中的字段顺序是有保证的,所以多重字典的格式会是: (('name', 'Kyle'), ('phone1', '1234', 'home'), ('phone2', '5678', 'work'))

  3. 然后代码会像这样:

    def extract(key, values):
        extractor = {
           "name":str,
           "phone":lambda *args:dict(zip(('number', 'type'), args)
        }
        trimed_key = re.match(r"^(\w+)", key).group(1)
        return trimed_key, extractor(trimed_key, *values)
    
    nested_dict = {}
    for i in multidict():
        key, values = i[0], i[1:]
        nested_dict.setdefault(key, [])
        trimed_key, data_wanted = extract(key, values) 
        nested_dict[trimed_key].append(data_wanted)
    
    for key in nested_dict:
        if len(nested_dict[key]) == 1:
           nested_dict[key] = nested_dict[key][0]
    
9

如果你已经安装了formencode,或者可以安装它的话,可以看看他们的 variabledecode模块

撰写回答