sqlalchemy - 多个文件 - 关系

Question

我有两个类，分别在两个不同的文件里，一个是客户类（customer），另一个是地址类（address）。地址类会在其他地方使用，比如供应商也有地址。客户类需要以三种方式引用地址类。一个客户有一个默认的送货地址（这是一对一的关系），还有一个默认的账单地址（也是一对一的关系），此外，客户还有一个可以选择的多个地址列表，如果不需要默认地址的话。

客户类在ar.py文件里，地址类在global.py文件里。

一对一的关系可以正常工作，但我搞不懂如何让一对多的地址列表在两个不同的文件中正常运作，避免出现循环引用的问题。

谢谢你们提供的任何见解……

globals.py
from erp.model import DeclarativeBase, metadata, DBSession

class Address(DeclarativeBase):
    __tablename__ = 'addresses'
    address_id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(Unicode(100))
    address_one = Column(Unicode(100))
    address_two = Column(Unicode(100))
    address_three = Column(Unicode(100))
    city = Column(Unicode(100))
    state = Column(Unicode(100))
    zip_code = Column(Unicode(100))
    phone = Column(Unicode(100))
    fax = Column(Unicode(100))
    contact = Column(Unicode(100))

ar.py ...
from erp.model.globals import Address

class Customer(DeclarativeBase):
    __tablename__ = 'customers'
    customer_id = Column(Integer, primary_key=True)
    customer_name = Column(Unicode(100))
    discount = Column(Float)
    #bill_to_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.address_id'))
    #bill_to = relation(Address,primaryjoin=bill_to_id==Address.address_id,uselist=False)
    ship_to_id = Column(Integer, ForeignKey('addresses.address_id'))
    ship_to = relation(Address,primaryjoin=ship_to_id==Address.address_id,uselist=False)
    locations = relation(Address,backref="customer",primaryjoin='customers.customer_id'=='addresses.customer_id')

如果我把所有东西放在一个文件里，这个问题就能解决，但这样会让项目结构变得复杂，所有内容都挤在一个文件里，或者更糟的是，在ar文件和vendor文件中重复相同的地址类布局。

再次感谢你的帮助！

保罗

Answer 1

你可以用字符串来创建模型，而不是用实例。比如说：

ship_to = relation('Address', ...)

SQLAlchemy会帮你把这些字符串转换成对象。

一对多的关系通常是通过地址表中的外键（fkey）指向客户表来处理的。不过，如果你想把地址用于多个目的，这种方法就不太好用了。如果你希望数据库中的所有地址都存储在一个表里，我建议在每个表和地址表之间添加链接表。例如，customer_addresses表会有指向地址表和客户表的外键。另一种选择是为客户地址和供应商地址分别创建不同的表。如果你想这样做，最好的方法是创建一个叫做AddressMixin的东西，这样你就可以把它应用到不同的对象上：

class AddressMixin(object):
    @declared_attr
    def street(cls):
        return Column(Text, ...)

class CustomerAddress(Base, AddressMixin):
    __tablename__ = 'customer_addresses'
    id = ...