导入scipy模块有什么问题，是bug吗？

Question

好的，我觉得我很难用文字来解释这个问题，所以我这里有一段ipython会话的代码片段，我在里面导入了scipy，目的是为了构建一个稀疏矩阵。

In [1]: import scipy as sp

In [2]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5))
        ---------------------------------------------------------------------------
        AttributeError                            Traceback (most recent call last)
       /home/liveuser/<ipython-input-2-b5a55fc2d0ac> in <module>()
        ----> 1 a = sp.sparse.lil_matrix((5,5))

        AttributeError: 'module' object has no attribute 'sparse'

In [3]: import scipy.sparse as spar

In [4]: ax = spar.lil_matrix((5,5))

In [5]: a = sp.sparse.lil_matrix((5,5)) # you are kidding me?

In [6]: a
Out[6]: 
       <5x5 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
       with 0 stored elements in LInked List format>

In [7]: ax
Out[7]: 
       <5x5 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
       with 0 stored elements in LInked List format>

在这里发生了什么呢？为什么我第一次导入稀疏子模块的时候，不能用sp来构建稀疏矩阵？但当我按照代码片段的方式导入后，sp和spar这两个变量都可以用来构建稀疏矩阵。（我猜它们只是指向同一个对象的引用）

我重现了这个python默认的命令行环境（所以这并不是ipython特有的情况）。

到底发生了什么？这是故意设计成这样的？如果是的话，请详细解释一下。还是说这是个bug呢？

我的系统是Fedora 16 KDE-scientific，64位。

Answer 1

这是Python导入模块时的一个特性，不是SciPy的问题。你可以这样做：

from scipy import sparse [as sp]

或者这样：

import scipy.sparse [as sp]

（这里的[]表示这个部分是可选的）。

简单来说，import语句需要知道模块的“真实”名称，而不是通过import as语句创建的缩写名称。