如何将Dragon NaturallySpeaking的所有输入重定向到Python？（使用Natlink）

Question

我现在正在写一个人工智能程序，它可以接收来自Dragon NaturallySpeaking的输入（使用Natlink），处理这些输入，然后返回语音输出。我已经创建了一个接收器GrammarBase，可以捕捉Dragon的所有输入，并将其发送给我的解析器。

    class Receiver(GrammarBase):

        gramSpec = """ <start> exported = {emptyList}; """

        def initialize(self):
            self.load(self.gramSpec, allResults = 1)
            self.activateAll()

        def gotResultsObject(self, recogType, resObj):
            if recogType == 'reject':
                inpt, self.best_guess = [], []
            else:
                inpt = extract_words(resObj)
                inpt = process_input(inpt) # Forms a list of possible interpretations
                self.best_guess = resObj.getWords(0)
            self.send_input(inpt)

        def send_input(self, inpt):
            send = send_to_parser(inpt) # Sends first possible interpretation to parser
            try:
                while True:
                    send.next() # Sends the next possible interpretation if the first is rejected
            except StopIteration: # If all interpretations are rejected, try sending the input to Dragon
                try:
                    recognitionMimic(parse(self.best_guess))
                except MimicFailed: # If that fails too, execute all_failed
                    all_failed()

这段代码按预期工作，但有几个问题：

1. Dragon在将输入发送给我的程序之前会先处理这些输入。比如说，如果我说“打开谷歌浏览器”，它会先打开谷歌浏览器，然后再把输入发送给Python。有没有办法在不先处理的情况下直接把输入发送给Python呢？

2. 当我调用waitForSpeech()时，会弹出一个消息框，显示Python解释器在等待输入。有没有办法（为了美观和方便）让这个消息框不显示，而是在用户长时间没有说话后，直接结束语音收集的过程呢？

谢谢！

Answer 1

关于你第一个问题，DNS在内部处理命令时，会使用“打开...”这个说法。这意味着DNS会先理解这个语音指令并执行命令，而在natlink有机会处理之前就已经完成了。解决这个问题的办法就是把你的natlink语法中的“打开...”改成“触发...”或者其他DNS没有使用的说法（除了“触发...”）。

一些natlink的开发者会在speechcomputing.com上交流，你可以去那里寻求更好的帮助。

祝你好运！