Python脑波图

Question

我收到了一个Neurosky Mindwave作为圣诞礼物，但对它的标准软件并不太满意。于是我决定用我对Python的基本了解来试试，但很快发现自己还有很多不足之处。于是我开始探索，找到了两段我想要结合在一起的代码。

我的目标是创建一个实时图表工具，它可以从Mindwave获取数据并将其输出为图表。

我找到的第一段代码是与Think gear的接口。它从COM端口接收数据包，并使用日志记录的方法来显示这些数据：

thinkgear.py

我想要整合的第二段代码是绘图的方法。我已经广泛使用过Tkinter这个包，所以我选择它作为首选。如果有更简单的方法，不需要太多第三方软件（比如matlab），我也很乐意尝试。我找到的绘图代码在这里：

https://stackoverflow.com/a/7605072/1110140

我想做的是将第一段代码的输出数据输入到第二段代码中，以实现实时图表的效果。然而，我对日志记录模块没有经验，不知道该如何将其从原始代码中分离出来，以便作为第二段代码的输入。而且第二段代码主要是为了演示目的，我也不太确定该如何修改它，使其在其他情况下看起来不错。

任何帮助都非常感谢。

Answer 1

看起来，在thinkgear.py文件中，ThinkGearProtocol就像一个工厂，利用ThinkGearMetaClass来生成对象，这些对象的类型就是返回的数据类型。下面的代码 -

global packet_log
packet_log = []
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

for pkt in ThinkGearProtocol('/dev/rfcomm9').get_packets():
    packet_log.append(pkt)

看起来是为了在一个线程中将数据包发送到日志记录器。对于你的应用来说，你不一定需要使用日志记录器（这可能会让人感到困惑）。你可以考虑使用类似下面的方式

def PacketHandler(packet):
    # Send an event out to objects 
    for obj in listeners:
        obj.packet_callback(packet)

for pkt in ThinkGearProtocol('/dev/rfcomm9').get_packets():
    PacketHandler(pkt)

另外，我不使用Tkinter，但如果它有处理事件的方法，你可以用上面的代码来发布事件。现在，你可以通过编写一些代码，将接收到的数据包转换为原始数据，然后将这些原始数据发送到图表中，从而将thinkgear.py模块与StripChart类连接起来。我建议你先尝试一下StripChart，看看需要做些什么才能让它正常工作，然后再写上面的监听器，使用一个简单的处理程序，看看能否打印出数据流（显示实际值而不是数据包）。之后的内容就比较具体到你的应用了。

最终的流程看起来像这样：

[thinkgear.py] -> [数据包线程（处理事件）] -> [数据包数据解析器（获取原始数据）] -> [内部模型] -> [StripChart]。