选SQLAlchemy还是psycopg2?
我正在写一个简单的脚本，需要和数据库（PG）互动。
这个脚本是为了快速解决一个现有的问题，不过我想它会随着时间的推移变得更加“完善”。因为现在我需要快速搭建这个脚本（也就是说，我没有时间去仔细研究大量的文档），所以我倾向于选择一种简单粗暴的方法，使用psycopg。
根据我目前的理解，使用psycopg2的优点有：
- 它是用C语言写的，所以比用Python写的sqlAlchemy要快？
- 它没有数据库API的抽象层，因为它只支持一个数据库（这意味着速度快）
- （目前）我不需要ORM，所以我可以直接执行SQL语句，而不需要学习新的ORM语法（也就是比较轻量）
缺点：
- 我知道将来我会想要一个ORM
- psycopg2有点“过时”了，不知道它还能用多久
我对SqlAlchemy的看法（慢、解释性、臃肿、学习曲线陡峭）是否正确？有没有办法让我像使用psycopg那样“简单粗暴”地使用sqlAlchemy，也就是：
- 直接执行SQL语句，而不需要去处理ORM层等等。
有没有相关的例子可以参考？
2 个回答
要和数据库进行交流，任何人都需要一个驱动程序。如果你使用像 SQL Plus 这样的客户端来连接 Oracle 数据库，或者使用 MysqlCLI 来连接 MySQL 数据库，那么这些客户端会直接运行你的查询，并且它们是和数据库服务器一起提供的。
如果你想用外部语言，比如 Java、C、Python 或 C# 来和数据库沟通，那么你也需要一个驱动程序来连接那个数据库。比如，psycopg2 就是一个可以让 Python 运行 PostgreSQL 查询的驱动程序。
SQLAlchemy 是一个 ORM（对象关系映射），它和数据库驱动程序不一样。ORM 让你可以更灵活地编写代码，而不需要遵循特定数据库的标准。ORM 为程序员提供了数据库独立性。如果你在 ORM 中写 object.save，它会检查这个对象关联的是哪个数据库，然后根据后端数据库生成相应的插入查询。
SQLAlchemy 是一个对象关系映射（ORM）工具，而 psycopg2 是一个数据库驱动。这两者是完全不同的东西：SQLAlchemy 生成 SQL 语句，而 psycopg2 则是把这些 SQL 语句发送到数据库里。SQLAlchemy 需要依赖 psycopg2 或其他数据库驱动来和数据库进行沟通！
作为一个相对复杂的软件层，SQLAlchemy 确实会增加一些额外的负担，但它也能大大提高开发速度，尤其是在你学会了这个库之后。SQLAlchemy 是一个非常优秀的库，它会教会你整个 ORM 的概念，但如果你一开始就不想生成 SQL 语句，那你就不需要使用 SQLAlchemy。