从文本文件解析到图 (python)
我在用Python把一个文本文件解析成图形时遇到了一些麻烦。这个文件的格式如下:
4 4
o . o . o . o
- - . -
o . o . o | o
. - . .
o | o . o . o
. - . -
o . o . o . o
文件顶部的整数表示的是维度(行和列)。我需要考虑每个字符之间的空格。这应该表示一个迷宫,我需要在这个迷宫上进行搜索,以确定从起点到终点的最佳路径。这个部分我已经搞定了。我只是需要帮助把这个文本文件解析成一个图形,这样我就可以进行搜索了。
3 个回答
0
当然可以!请看下面的内容:
在编程中,有时候我们需要让程序做一些特定的事情,比如在某个条件下执行某段代码。这个过程就像给程序下达命令一样。
比如说,你可能想要检查一个数字是否大于10,如果是,就打印“这个数字很大”,否则就打印“这个数字不大”。这就是条件判断的基本用法。
在代码中,通常会用一些符号和关键词来表示这些条件,比如“if”(如果)和“else”(否则)。这样,程序就能根据不同的情况做出不同的反应。
希望这个解释能帮助你更好地理解编程中的条件判断!
"""
maze1.txt
4 4
o . o . o . o
- - . -
o . o . o | o
. - . .
o | o . o . o
. - . -
o . o . o . o
"""
readfile = open('maze1.txt', 'r')
line = readfile.readline()
rowcount, colcount = [int(elem) for elem in line.strip().split(' ')]
rights = []
downs = []
chars = ('o', ' ', '.', '-', '|', '')
translated = ('o', ' ', '.', '-', '|', '') # if needed, could be int or method
while line:
line = readfile.readline()
if chars[0] in line:
for elem in line.strip().split(chars[0])[1:]:
rights.append(translated[chars.index(elem.strip())])
else:
for elem in line.strip().split(chars[1])[:colcount]:
downs.append(translated[chars.index(elem.strip())])
readfile.close()
for i, elem in enumerate(rights):
print elem, divmod(i, colcount)
print "##"
for i, elem in enumerate(downs):
print elem, divmod(i, colcount)
0
实现方式取决于你想在Python中如何表示图。
我正在创建一个边列表
edgelist = []
y=0
for line in file:
chars = [char for char in line.split(" ") if len(char)]
x = 0
if ('|' in chars):
y+=1
for char in chars:
if char == 'o'
x+=1
elif char == '.'
edgelist.append([(x,y),(x+1,y)])
else:
for char in chars:
x+=1
if char == '.'
edges.append([(y,x),(y,x+1))
这个应该可以用,但我还没测试过,打算现在去试一下。
2
这个函数的作用是把你给的那种网格解析成一组节点(节点用原网格中的坐标对来表示),还有一份边的字典(把每个节点和它周围相邻的节点列在一起)。这种表示方式非常简单易用,你用它来编写迷宫搜索程序时不会遇到什么困难。代码的思路是,迷宫的结构只由边(- 和 |)来描述,而网格是横竖都有双线间隔的。如果一个方块没有任何边连接进出,它就不会出现在图中。
import collections
def parse_grid(grid):
edges = collections.defaultdict(list)
for i in xrange(len(grid)):
for j in xrange(len(grid[i])):
if grid[i][j] == '-':
edges[i, j - 2].append((i, j + 2))
edges[i, j + 2].append((i, j - 2))
if grid[i][j] == '|':
edges[i - 2, j].append((i + 2,j))
edges[i + 2, j].append((i - 2,j))
nodes = set()
for e in edges.iterkeys():
nodes.add(e)
return nodes, edges
grid = """\
o . o . o . o
- - . -
o . o . o | o
. - . .
o | o . o . o
. - . -
o . o . o . o"""
print parse_grid(grid.split('\n'))