numpy函数根据索引列表将数组元素设置为特定值

Question

我在找一个numpy的函数，它能完成和下面这段代码一样的功能：

indices = set([1, 4, 5, 6, 7])
zero    = numpy.zeros(10)
for i in indices:
    zero[i] = 42

Answer 1

如果你有一个ndarray：

>>> x = np.zeros((3, 3, 3))
>>> y = [0, 9, 18]
>>> x
array([[[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]],

      [[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]],

      [[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]]])
>>> np.put(x, y,  1)
>>> x
array([[[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]],

       [[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]],

       [[ 1.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.],
        [ 0.,  0.,  0.]]])

Answer 2

你只需要给它一个索引的列表：

indices = [1, 4, 5, 6, 7]
zero = numpy.zeros(10)
zero[indices] = 42