Python中无类方法有何用处？

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提问于 2025-04-17 07:22

我刚刚注意到，在Python中可以这样做：

def f(self):
    print self.name

class A:
    z=f
    name="A"

class B:
    z=f
    name = "B"

…

print a.z()

>>> A

换句话说，f()的行为就像是一个没有定义在任何类上的方法，但可以附加到某个类上。当然，如果它期待的对象上有一些方法或属性，但实际上并不存在，那就会出现运行时错误。

我想问的是：这样做有用吗？有什么目的？有没有什么情况可以解决问题？也许这是一种定义接口的方法？

运行时错误对象行为方法附加接口定义无类方法

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有趣的事实：

在Python中，函数是一种类型：
```
type(f)  # prints <type: function>
```
所以，函数是可以调用的实例，可以随处使用。
它可以让函数变得可移植，模拟即插即用的功能。
在开发过程中，这非常方便——可以尝试不同的逻辑（通过插入不同的函数）。
这提供了逻辑的抽象，因为我们可以用导入的函数替换类的方法。

不过，我对你怎么用它来模拟接口有点怀疑！

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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因为函数对象有一个叫做 __get__(...) 的方法，所以它被称为非数据描述符。

当你在类 A 中定义一个方法时，它其实只是 A.__dict__ 中的一个函数对象：

In [78]: class A(object):
   ....:     def f1(self):
   ....:         pass
   ....: 

In [79]: A.__dict__["f1"]
Out[79]: <function f1 at 0x0D39A070>

但是当你通过实例或类来获取这个函数时，你得到的是绑定方法或未绑定方法。

In [80]: A.f1
Out[80]: <unbound method A.f1>

In [81]: A().f1
Out[81]: <bound method A.f1 of <__main__.A object at 0x0D2F1CD0>>

这就是方法的工作原理。所以，你可以在之后再添加方法：

In [82]: A.f2 = lambda self: id(self)

In [83]: A().f2()
Out[83]: 221189392

所以你的代码几乎和下面的代码一样：

class A:
    def z(self):
        print self.name
    name="A"

请详细阅读 http://docs.python.org/howto/descriptor.html 中的内容。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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是的，这种做法是有用的，确实有它的目的，但实际上很少需要这样做。如果你觉得在类定义后需要修改它们，最好先停下来想一想，这样做是否真的是最好的办法。

一种情况是“猴子补丁”。我在一个大型的Plone系统中做过这种事情，因为有些方法需要小改动，但没有简单的方法可以正常覆盖它的行为。在这种情况下，当你面对一个复杂的库时，这种方式可以让你轻松地添加新的或修改后的行为，而不需要去改动原来的库。

另一个让我想到的情况是，当你想要生成很多可以自动化的方法时，比如数据驱动的测试。

def createTest(testcase, somedata, index):
    def test(self):
         "Do something with somedata and assert a result"
    test_name = "test_%d" % index
    setattr(testcase, test_name, test)

for index, somedata in enumerate(somebigtable):
    createTest(MyTestCase, somedata, index)

当MyTestCase是一个unittest.TestCase时，你可以有一个测试遍历所有数据，但它会在第一次失败时停止，这样你就得去找出是哪一行数据出错了。通过动态创建方法，所有的测试可以单独运行，测试名称会告诉你是哪一个失败了（上面代码的原始版本实际上构建了一个更有意义的名称，包含了一些数据和索引）。

你不能在类的主体内部做到这一点，因为在定义完成之前，没有办法引用类本身或它的字典。不过，你可以通过使用一个元类来做类似的事情，因为元类允许你在创建类之前修改类的字典，有时候这样做会更干净。

另外要注意的是，有些情况下这种做法是行不通的。有些__xxx__特殊方法在类创建后不能被覆盖：原始定义会在类的__dict__之外的某个地方保存，所以你之后所做的任何修改可能会被忽略。此外，如果在使用元类时，有时额外的函数不会像类定义中的属性那样受到元类的处理。

回答于 2025-04-17 由 Python大师

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