tight_layout()未考虑图形的suptitle

Question

如果我在我的matplotlib图形中添加一个副标题，它会被子图的标题挡住。有没有人知道怎么简单地解决这个问题？我试过使用tight_layout()这个函数，但效果反而更糟。

举个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.tight_layout()
plt.show()

Answer 1

你可以很简单地改变代码中的标题字体大小。不过，我猜你不只是想这么做！

这里有一些替代方案，不用 fig.subplots_adjust(top=0.85)：

通常情况下，tight_layout() 能很好地调整所有元素的位置，避免重叠。但在这个情况下，tight_layout() 不会考虑到 fig.suptitle()。 在GitHub上有一个关于这个问题的讨论：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/829 [这个问题在2014年关闭，因为需要一个完整的几何管理器 - 转移到 https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/1109 ]。

如果你阅读这个讨论，有一个涉及 GridSpec 的解决方案。关键是调用 tight_layout 时，在图的顶部留一些空间，使用 rect 参数。对于你的问题，代码变成了：

使用 GridSpec

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)

fig = plt.figure(1)
gs1 = gridspec.GridSpec(1, 2)
ax_list = [fig.add_subplot(ss) for ss in gs1]

ax_list[0].plot(f)
ax_list[0].set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax_list[1].plot(g)
ax_list[1].set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)    

gs1.tight_layout(fig, rect=[0, 0.03, 1, 0.95])  

plt.show()

结果：

也许 GridSpec 对你来说有点复杂，或者你的实际问题涉及更多的子图和更大的画布，或者其他复杂情况。一个简单的解决办法是使用 annotate()，并将坐标锁定为 'figure fraction'，来模拟一个 suptitle。不过，一旦你查看输出，可能需要做一些细微的调整。注意，这个第二个解决方案不使用 tight_layout()。

更简单的解决方案（可能需要微调）

fig = plt.figure(2)

ax1 = plt.subplot(121)
ax1.plot(f)
ax1.set_title('Very Long Title 1', fontsize=20)

ax2 = plt.subplot(122)
ax2.plot(g)
ax2.set_title('Very Long Title 2', fontsize=20)

# fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
# Instead, do a hack by annotating the first axes with the desired 
# string and set the positioning to 'figure fraction'.
fig.get_axes()[0].annotate('Long Suptitle', (0.5, 0.95), 
                            xycoords='figure fraction', ha='center', 
                            fontsize=24
                            )
plt.show()

结果：

[使用 Python 2.7.3 (64位) 和 matplotlib 1.2.0]

Answer 2

你可以手动调整图表的间距，使用这个命令 plt.subplots_adjust(top=0.85)：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f = np.random.random(100)
g = np.random.random(100)
fig = plt.figure()
fig.suptitle('Long Suptitle', fontsize=24)
plt.subplot(121)
plt.plot(f)
plt.title('Very Long Title 1', fontsize=20)
plt.subplot(122)
plt.plot(g)
plt.title('Very Long Title 2', fontsize=20)
plt.subplots_adjust(top=0.85)
plt.show()

Answer 3

你可以在调用 tight_layout 的时候调整子图的布局，方法如下：

fig.tight_layout(rect=[0, 0.03, 1, 0.95])

正如文档中所说的（https://matplotlib.org/users/tight_layout_guide.html）：

tight_layout() 只考虑刻度标签、坐标轴标签和标题。因此，其他的图形元素可能会被裁剪掉，也可能会重叠。