Python中的HDF5：高层次与低层次接口.h5py

Question

我一直在用 C 和 Matlab 处理 HDF5 文件，读取和写入数据集的方法是一样的：

• 用 h5f 打开文件
• 用 h5d 打开数据集
• 用 h5s 选择空间

等等……

但现在我在用 Python，通过它的 h5py 库，我发现它有两种管理 HDF5 的方式：高层接口和低层接口。使用高层接口时，获取文件中单个变量的信息所需的代码行数更少。

使用高层接口时，性能会有明显下降吗？
比如说，当处理一个包含很多变量的文件时，我们只需要读取其中一个变量。

Answer 1

高级接口通常会有一些性能损失。之后，是否能明显感觉到这个损失（值得去研究）就要看你具体在用代码做什么了。

先从高级接口开始。如果整体代码运行得太慢，就开始分析一下性能瓶颈，把问题转移到更底层的接口上，看看这样是否能改善。