matplotlib 3D 网格图

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提问于 2025-04-17 05:13

好的,我有一组x值、y值和z值(我想我已经把它们转换成数组了?),我想用这些数据画一个表面图,但现在不太成功。

我想做的事情是这样的,你可以忽略大部分代码,因为那些内容不太相关——只看最后的部分,我有xdisydisdist,在我尝试绘图的时候,出现了一个错误:ValueError: 需要更多的值来解包 :(。非常感谢你的帮助。

from math import *
from numpy import *
import pylab
def sweep (v,p,q,r,s):
    a=.98

    for i in range (1, len(v)-1):
        for j in range (1, len(v)-1):
            c =0.0

            if i==p and j==q: c =1.0
            if i==r and j==s: c= -1.0
            v[i,j]=(v[i -1,j]+v[i+1,j]+v[i,j -1]+v[i,j+1]+c-a*v[i,j])/(4-a)

def main():
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    from matplotlib import cm
    from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter
    import matplotlib.pyplot as plt
    ydis=[]
    xdis=[]
    resis=[]
    for j in range(2,18):
        for i in range(2,18):
            v= zeros ((20,20),float )
            p=q=9
            r=i
            s=j
            dv =1.0e10
            lastdv =0
            count =0
            while (fabs(dv - lastdv)>1.0e-7*fabs(dv)):
                lastdv =dv
                sweep(v,p,q,r,s)
                dv=v[p,q]-v[r,s]
            resis.append(dv)
            xdis.append(r-p)
            ydis.append(s-q)

    X=array(xdis)
    Y=array(ydis)
    Z=array(resis)
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
    ax.plot_wireframe(X,Y,Z)
    plt.show()
main()

2 个回答

0

看起来“sweep”这个函数并没有改变'v'的内容,所以你得到的是一个空列表。

3

plot_wireframe 这个函数需要三个二维数组(X、Y、Z)作为输入。所以,

在:

X=np.array(xdis)
Y=np.array(ydis)
Z=np.array(resis)

之后,添加:

X=X.reshape((-1,16))
Y=Y.reshape((-1,16))
Z=Z.reshape((-1,16))        

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