Python 和 PHP 的异步日志策略
情况是这样的：我们有一堆 Python 脚本在不停地运行，最后把数据写入 MySQL 数据库。我们需要一个日志来分析错误率和脚本的性能。
此外，我们还有一个用 PHP 做的前端，它和 MySQL 数据库的数据进行交互。我们也需要记录用户的操作，这样才能分析他们的行为，并计算一些评分函数。因此，我们想为每种情况建立一个 MySQL 表（一个用于“Python 脚本”日志，另一个用于“用户操作”日志）。
理想情况下，我们希望能够异步地写入这些日志表，这样可以提高性能并减少延迟。请问在 Python（我们使用的是 Django ORM）和 PHP（我们使用的是 Yii 框架）中，有什么方法可以做到这一点吗？
有没有更好的方法来解决这个问题？
更新：关于用户操作（网页界面），我们现在考虑通过简单的 Apache 配置，将 Apache 日志自动加载到 MySQL 中，并附带相关的会话信息。
2 个回答
你可以打开一个原始的Unix或网络连接，连接到一个日志服务，这个服务会缓存信息，然后异步地把这些信息写入磁盘或数据库。如果你的PHP和Python程序运行时间很长，并且每次执行都会产生很多信息，那么保持这个连接是比每次都发HTTP请求或数据库请求要快的。
你需要测量一下这种方法和把信息追加到文件（先打开文件，然后上锁、定位、写入、解锁，最后在结束时关闭文件）相比，哪个更快。
据我所知，PHP中只有两种方法可以实现异步操作：
- 分叉进程（需要使用
pcntl_fork） - 使用
exec()来启动一个进程，并通过在命令字符串末尾加上> /dev/null &来释放它（假设你使用的是类Unix系统）。
这两种方法都会创建一个新的进程，虽然是暂时的，所以它们是否能提高性能是有争议的，主要取决于你的服务器环境。我怀疑这可能会让事情变得更糟，而不是更好。如果你的数据库负载很重（也就是导致你速度慢的原因），你可能会通过把日志信息写入文件，然后用一个后台脚本去处理这些信息并存入数据库，来获得更快的结果。但同样，这是否真的有帮助也是个问题。
Python支持多线程，这让事情变得简单很多。