如何更新正在运行的Python应用程序

Question

我有一个Python应用程序，更准确地说，是一个网络应用。这个应用不能停下来，因为它需要和其他服务器、客户端进行交流，停机每分钟会损失很多钱，你懂的，就是那种需要24小时不间断运行的系统。

不过在我的一些兴趣项目中，我也经常使用WSGI框架，发现即使在非高峰时段，我也会遇到同样的问题。

想象一下，一个普通的服务器在使用TCP/UDP（你可以在这里放上你喜欢的WSGI/SIP/分类信息服务器等）。

现在你在远程服务器上执行一个git pull命令，这样新的Python文件就会被放到服务器上（这些文件只会影响数据处理，而不会影响实际的网络连接，所以不需要重新启动网络连接或以任何方式触碰网络部分）。

我通常不使用文件监控，因为我更喜欢用信号来唤醒内部的应用更新程序。

现在想象一下以下代码：

from mysuper.app import handler

while True:
  data = socket.recv()
  if data:

    socket.send(handler(data))

假设handler是一个有数据库连接、缓存连接等的应用。

更新这个handler的最佳方法是什么呢？

调用reload(handler)安全吗？

这样会破坏数据库连接吗？

数据库连接能在重启后存活吗？

当前的交易会丢失吗？

这样会产生反物质吗？

如果有的话，你们通常使用的最佳实践模式是什么？

Answer 1

调用 reload(handler) 是安全的。

这要看你在哪里初始化连接。如果你在 handler() 函数里面建立连接，那么当 handler() 这个对象不再使用时，连接会被自动清理掉。但你应该不会在主循环里面建立连接吧？我强烈建议你使用类似下面的方式：

dbconnection = connect(...)
while True:
    ...
    socket.send(handler(data, dbconnection))

这样做的原因之一是，你不会在一个紧凑的循环里进行昂贵的连接操作。

不过，我建议你采用完全不同的架构。可以创建一个监听进程，它基本上只负责监听 UDP 数据包，然后把这些数据包发送到像 RabbitMQ 这样的消息队列，再等待回复消息，把结果发回给客户端。然后再写你的实际服务器，让它们从消息队列中获取请求，处理这些请求，并发送回复消息。

如果你想升级 UDP 服务器，可以启动一个新的实例，监听另一个端口。更新你的防火墙规则，把进入的流量重定向到新端口。重新加载规则。然后杀掉旧的进程。这样就可以无缝切换了。

真正的好处在于将你的后端解耦。因为多个进程可以同时监听来自前端“代理”服务的相同消息，你可以在不同的机器上并行运行多个进程。如果要升级后端，启动一个新的实例，然后杀掉旧的实例，这样就不会有任何时间是没有实例在运行。

要扩展你的代理，可以在不同的端口或不同的主机上运行多个实例，并配置防火墙随机将进入的数据包重定向到其中一个代理。

要扩展你的后端，只需运行更多的实例。