如何在Python中制作对数-对数直方图

Question

给定一组数值，我想根据这些数值的出现次数画一个对数-对数的直方图。我只知道怎么对x轴的数值进行对数处理，但对y轴的数值我不知道怎么处理，因为在我的程序中并没有明确生成这些y值。

Answer 1

根据这个解决方案，我们可以定义一个简单的方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def plot_loghist(x, bins):
  hist, bins = np.histogram(x, bins=bins)
  logbins = np.logspace(np.log10(bins[0]),np.log10(bins[-1]),len(bins))
  plt.hist(x, bins=logbins)
  plt.xscale('log')
  plt.yscale('log')

然后可以这样调用它：

plot_loghist(data, 10)

这是我数据的一个输出示例：

Answer 2

可以查看pyplot的文档。

• 使用pyplot.hist时，可以通过设置参数log=True来让y轴使用对数刻度。
• pyplot.hist接受bins这个参数，但你需要自己把x轴设置为对数刻度。

举个例子：

#!/usr/bin/python
import numpy
from matplotlib import pyplot as plt

data = numpy.random.gumbel(2 ** 20, 2 ** 19, (1000, ))

bins = range(15, 25)
plt.xticks(bins, ["2^%s" % i for i in bins])
plt.hist(numpy.log2(data), log=True, bins=bins)
plt.show()

这样做会显示每个区间内实际有多少个元素，并且在对数坐标轴上绘制（这就是人们通常所说的对数图）。我不太确定你说的意思是想要这个，还是想要在普通坐标轴上绘制计数的对数值。

顺便说一下，区间的间隔不一定要均匀。