OpenCV Python与方向梯度直方图

Question

有没有关于在Python的OpenCV中使用HOGDescriptor功能的有用文档？我看过C++的文档，但Python版本的功能不太一样，我光靠自己摸索没法搞明白。

具体来说，我想找一个OpenCV的命令，输入一张图片和一个像素位置（可能还需要一些关于检测窗口大小的参数），然后返回一个Python数组，这个数组里包含HOG特征向量（也就是一个列表或者NumPy数组等，列表中的第j个元素是来自方向梯度直方图的第j个直方图分量）。

我的目标是把这些直方图输入到scikit-learn的SVM管道中（这样我就可以避免使用OpenCV的SVM训练），但为此我需要的是实际的特征向量，而不是OpenCV似乎使用的那种HOG处理链管道的东西。

其他Python实现的HOG代码也可以，只要效率合理，我需要和我自己写的另一个代码库进行比较。

Answer 1

你可以看看这个链接 http://sourceforge.net/projects/hogtrainingtuto/?_test=beta，里面有一些HOG的Python代码，还有很多C、C++和Java的实现。至于Python和OpenCV的真正文档，我也不是很清楚。不过这些内容应该能对你有所帮助。

Answer 2

这可能有点晚了，但为了将来参考，scikit-image 提供了一个 HOG 的实现。这个功能可以从给定的图像中提取方向梯度的直方图。

Answer 3

怎么样，我们来看看一点关于Matlab的内容，作为灵感来源，这个内容来自于这篇文章。