使用Python将数据从MS Access复制到MS Excel

Question

我这个周末大部分时间都在琢磨怎么把MS Access表里的数据转到Excel表里，用的是Python。我找到了一些可能有用的模块（比如execsql和python-excel），但因为我对这些模块了解不多，而且我还需要用一些特定的模块来创建数据（我是一名GIS专业人士，所以我用ArcGIS的arcpy模块在Access表里创建空间数据）。

我不太确定最好的方法是什么。我只需要把Access里的4列数据复制到Excel里，然后再格式化一下Excel。我已经解决了格式化的部分。

我应该：

用游标遍历每一行，然后把这些行加载到Excel里吗？

把Access里的列直接复制到Excel里吗？

还是把整个Access表导出到Excel的一个工作表里呢？

谢谢大家的建议。

Answer 1

可能最好的办法是不要用Python来做这个任务。

你可以在Excel里使用宏录制功能，来记录如何把外部数据导入到Excel中。首先启动宏录制，然后点击 数据 -> 获取外部数据 -> 新建数据库查询，接着输入你的条件。数据导入完成后，你可以查看生成的代码，把里面固定的搜索条件换成变量。

Answer 2

我最终找到了一种方法来解决这个问题。我想把我的代码分享出来，以便那些遇到相同情况的人可以参考。我使用了一些地理信息系统（GIS）文件，但如果你没有这些文件，你可以把一个变量设置为一个文件夹的路径，而不是使用env.workspace，然后用游标搜索代替arcpy.SearchCursor函数，这样就可以实现了。

import arcpy, xlwt
from arcpy import env
from xlwt import Workbook

# Set the workspace. Location of feature class or dbf file. I used a dbf file.
env.workspace = "C:\data"

# Use row object to get and set field values
cur = arcpy.SearchCursor("SMU_Areas.dbf")

# Set up workbook and sheet
book = Workbook()
sheet1 = book.add_sheet('Sheet 1')
book.add_sheet('Sheet 2')

# Set counter
rowx = 0

# Loop through rows in dbf file.
for row in cur:
    rowx += 1
    # Write each row to the sheet from the workbook. Set column index in sheet for each column in .dbf
    sheet1.write(rowx,0,row.ID)
    sheet1.write(rowx,1,row.SHAPE_Area/10000)
    book.save('C:\data\MyExcel.xls')

del cur, row

Answer 3

我现在使用XLRD这个模块来从Excel表格中读取数据，然后用插入游标来创建一个要素类，这个方法效果很好。

你可以使用搜索游标来遍历要素类中的记录，然后用XLWT这个Python模块（http://www.python-excel.org/）把这些记录写入Excel中。