如何将numpy中的表插入MySQL

Question

我在这段代码中无法让插入操作正常工作。虽然我有其他的 numpy 和 mysql 的代码运行得很好，但这段代码在运行时没有任何错误，mysql 也没有报错。我是在 winx64 上使用 python 2.7 和 pyodbc。

p = np.arange(1, 33, 3)
print p

def prow (f1,series):
    rowp=[]
    series = series.tolist()
    ss = series[8:]
    rowp.append(1)       
    rowp.extend(ss)         

    print len (rowp)
    print rowp
    print type(rowp)  

    InSQL  = 'INSERT INTO test._t VALUES (1, 25, 28, 31)' 
    print InSQL
    # csr.executemany(InSQL,rowp)
    csr.execute(InSQL)
    print 1234   
    cxn.commit

prow('foo', p)

下面是我的 MySql 代码：

CREATE TABLE `_t` (
  `Id` int(11) DEFAULT NULL,
  `T1` float(12,4) DEFAULT NULL,
  `T2` decimal(12,4) DEFAULT NULL,
  `T7` float(12,4) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1

这些打印语句的输出是：

[ 1  4  7 10 13 16 19 22 25 28 31]
4
[1, 25, 28, 31]
<type 'list'>
INSERT INTO test._t VALUES (1, 25, 28, 31)
1234

在 mysql 命令行中使用 "INSERT INTO test._t VALUES (1, 25, 28, 31)" 可以正常工作。现在代码中有很多冗余的部分。我的想法是使用 executemany，但我无法让简单的代码正常工作。

Answer 1

你的提交缺少括号：

cxn.commit

# Should be:
cxn.commit()

在解释器中运行时，直接写 cxn.commit 而不加括号，实际上只是返回了 commit() 方法的一个引用：

# Something like
>>> conn.commit
<built-in method commit of Connection object at 0x9cfe13c>