如何将二维numpy数组转换为三维数组？

Question

我有一个二维数组，形状是 (x, y)，我想把它转换成一个三维数组，形状变成 (x, y, 1)。有没有什么简单的方法可以用Python来做到这一点？

Answer 1

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，尤其是在使用特定的工具或库时。比如，有人可能在使用某个库的时候，发现它的某个功能没有按照预期工作。这种情况下，通常需要检查一下代码，看看是不是哪里出错了。

有时候，问题可能出在我们对这个库的理解上，或者是我们没有按照它的要求来使用它。比如，可能需要传递一些特定的参数，或者是需要在特定的环境下运行。

如果你遇到这样的情况，建议你先查阅一下这个库的文档，看看有没有相关的说明。文档通常会提供使用示例和常见问题的解答，这样可以帮助你更好地理解如何使用这个工具。

另外，社区论坛也是一个很好的资源。在这些地方，你可以找到其他开发者分享的经验和解决方案，甚至可以直接提问，寻求帮助。

总之，遇到问题时，不要着急，先冷静下来，仔细检查你的代码和使用的工具，通常就能找到解决办法。

import numpy as np

# create a 2D array
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [1,2,3], [4,5,6],[1,2,3], [4,5,6],[1,2,3], [4,5,6]])

print(a.shape) 
# shape of a = (8,3)

b = np.reshape(a, (8, 3, -1)) 
# changing the shape, -1 means any number which is suitable

print(b.shape) 
# size of b = (8,3,1)

Answer 2

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，像是代码运行不正常或者出现错误。这些问题可能是因为我们在写代码的时候不小心犯了一些小错误，或者是对某些概念理解得不够清楚。

比如，有些人可能在使用某个函数的时候，不太明白这个函数的具体作用，或者它需要什么样的输入。这就像是你在做菜时，不知道某个调料的味道，结果做出来的菜可能就不好吃。

所以，遇到问题时，首先要仔细检查自己的代码，看看有没有拼写错误，或者是逻辑上是否有问题。其次，可以查阅一些资料，看看别人是怎么解决类似问题的，或者在网上提问，寻求帮助。

总之，编程就像是解谜游戏，遇到困难时不要气馁，慢慢来，总能找到解决办法。

numpy.reshape(array, array.shape + (1,))

Answer 3

除了其他的回答，你还可以使用切片和 numpy.newaxis：

>>> from numpy import zeros, newaxis
>>> a = zeros((6, 8))
>>> a.shape
(6, 8)
>>> b = a[:, :, newaxis]
>>> b.shape
(6, 8, 1)

甚至可以这样做（这可以处理任意数量的维度）：

>>> b = a[..., newaxis]
>>> b.shape
(6, 8, 1)