Jython(WLST)/Python通信
我想建立一个Jython和Python之间的通信链接。我有一个Django应用和一些Python脚本，用于前端和系统管理/自动化任务。我使用Jython来处理Weblogic 9/10。我希望能给Jython系统发送一个请求，比如执行任务A，并传入参数a、b、c，然后在任务完成后返回一条消息。
我想这样做是因为WLST或Jython启动得很慢，每次需要部署或者检查服务器状态（现在最多有100台服务器）时，这都很麻烦。那么，怎样才能最简单地将信息传回主脚本或Python类，同时保持Jython/(WLST)系统处于活动状态，并能轻松地共享或发出请求呢？
我现在的做法是使用pickle对象。具体来说，就是把所有数据获取到后，输出到一个文件中，然后再把这个文件加载回Python应用/脚本中。
3 个回答
把数据进行“腌制”（也就是序列化）是可以的，使用cPickle会更高效。不过，不建议把它直接写入文件。你可以使用其他的进程间通信（IPC）方式，比如套接字或管道，这样可以避免写入磁盘带来的额外开销。具体可以参考一下这个链接：https://stackoverflow.com/search?q=python+named+pipes。
对于这种消息传递，我喜欢使用一种不依赖于特定编程语言的消息队列系统，这样在未来的项目中也能反复使用。如果你能接受在中间有一个消息队列代理来管理所有队列，可以看看AMQP。如果你不想使用第三方的代理，可以考虑ZeroMQ。
在这两种情况下，你可以使用一个发布-订阅的队列来发送消息，这样每个队列可以处理多个工作进程。消息可以是简单的文本字符串，或者是JSON对象，甚至在小心的情况下，你可能还可以发送经过处理的Python对象和执行代码。我个人比较喜欢使用JSON对象（JSON的一种子集），然后将它们解包成Python字典来使用。
我在大约20个相互通信的Python进程的系统中使用过AMQP和ZeroMQ。这两者都很好用，如果你需要连接一些非Python的东西，你会发现已经有AMQP模块和ZeroMQ库可用。
一个有趣的扩展是，可以有三种不同的工作进程，分别用Jython、CPython和IronPython编写。这样你就可以利用第三方的Java和.NET模块，以及像lxml这样的二进制CPython模块。再结合Redis，这样进程就完全解耦了，如果需要的话可以在多个服务器上运行。工作进程会把结果放入Redis，而不是让消息队列系统被大消息和小消息混在一起搞得很乱。如果需要，某个工作进程可以发布一个包含Redis键的消息，这样其他进程就可以取出对应的值。
你有没有考虑过使用Celery或者其他标准的队列/消息中介系统？django-celery已经相当成熟，功能也很强大，专门为这种任务设计的。
Django -> Celery --> Worker Process (always running)
^ |-> Worker Process
| `-> Worker Process -,
\______ Job Complete _____/
基本的想法是，你有一些一直在运行的工作进程（可以在一台或多台服务器上），它们在等待消息的到来。（这些消息可以是被序列化的对象、json格式的内容，或者你想要的任何东西）。这些进程会闲着，等待Celery（以及它的RabbitMQ后端）给它们分配消息或任务。一旦消息或任务处理完毕，通知会通过中介返回，并在django中调用一个回调函数来更新状态。
Celery是一个基于分布式消息传递的任务队列/作业队列。它专注于实时操作，但也支持调度功能。
执行单元被称为任务，这些任务可以在一个或多个工作服务器上并发执行。任务可以异步执行（在后台运行）或同步执行（等待直到准备好）。