如何对三重嵌套列表映射函数并保持列表不变？

Question

我正在为我的博士研究建立一个分析流程，使用了一个三层嵌套的列表来表示我的数据结构，因为我希望它能在第二层和第三层扩展到任意数量的数据。第一层是整个数据集，第二层是数据集中的每个主题，第三层是每个主题的每个测量的行。

[dataset]
      |
      [subject]
              |
              [measure1, measure2, measure3]

我想对每个测量应用一个函数，比如把所有的点转换成浮点数，或者把异常值替换成None，并希望根据嵌套结构返回整个数据集。但是我现在的代码：

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        map(float, measure)

...结果是正确的，正是我想要的，但问题是我想不出如何高效地将结果重新赋值回数据集，或者不丢失嵌套的层级。理想情况下，我希望能*就地修改测量，但我想不出该怎么做。

你能建议一种高效且符合Python风格的方法吗？使用三层嵌套列表来组织我的数据是不是个傻主意？

Answer 1

这段代码应该能解决问题。

for subject in dataset:
    for measure in subject:
        for i, m in enumerate(measure):
            measure[i] = float(m)

Answer 2

return [[map(float, measure) for measure in subject] for subject in dataset]

你可以返回一个新的列表，而不是直接在原来的列表上进行修改——这样做依然非常高效，并且保留了你想要的所有信息。（顺便说一下，实际上，这种方法通常比直接给列表的某个位置赋值要快[需要引用]，这也是其他人这里提到的建议！）

Answer 3

与其在原来的列表上操作，不如新建一个列表。

 dataset = [[[float(value) for value in measure] 
                           for measure in subject] 
                           for subject in dataset]