matplotlib：更改坐标轴

Question

我有一个每分钟记录的测量值数组 m。我通过简单地将这些测量值与时间进行对比来绘图，代码如下：

import pylab as pl
pl.plot(range(len(m)), m)

这样做会让 x 轴显示分钟（因为我的测量值是以分钟为单位的，而 range(len(m)) 会给我整数）。我想快速把 x 轴的标签改成小时。其实我只需要把标签除以 60，但我希望只显示整数小时值。

简单来说，我想在 x 轴上重新标记每 60 的倍数。

Answer 1

在编程中，有时候我们需要让程序在特定的条件下执行某些操作。这就像给程序设定了一些规则，只有当这些规则被满足时，程序才会继续运行。

比如说，如果你想让程序在用户输入一个正确的密码后才能继续工作，你就需要设置一个条件：只有当输入的密码正确时，程序才会继续执行后面的代码。如果密码不对，程序就会停下来，或者提示用户重新输入。

这种条件判断的方式在编程中非常常见，它帮助我们控制程序的流程，确保程序按照我们设定的逻辑运行。

pylab.plot(data) # pylab will automatically add an x-axis from 0 to len(data) - 1

# first argument is when ticks should appear on the x-axis
# the second argument is what the label for each tick should be
# same as -> pylab.xticks([0, 60, 120...], [0, 1, 2...])
pylab.xticks(range(0, len(data), 60), range(len(data)/60))

# let the reader know the units
pylab.xlabel("hours")

Answer 2

抱歉，实际上你需要创建一个坐标轴，而不是使用xlabels，然后用ax.set_xticklabels来设置标签：

from matplotlib.pyplot import figure
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)


def mk_labels(vals):
    labels = []
    for i in vals:
        if i % 60 == 0:
            labels.append("Some new special label")
        else:
            labels.append(i)


 ax.set_xticklabels(mk_labels(range(len(m))))
 ax.plot(range(len(m)), m)

或者你也可以简单地这样做：

 ax.set_xticklabels(["{0}h".format(i) if i % 60 == 0 else i for i in range(len(m))])

这两种方法都可以用，第一种方法如果你需要更复杂的格式可能会更简单。