最佳Python GIS库？
我在寻找一些推荐，想知道目前最好用的Python地理信息系统（GIS）库，主要考虑以下几个方面：
- 使用简单 / 符合Python风格的接口 / 文档是否齐全
- 功能强大，今天能用的功能多不多，未来是否还有更新（这个库是不是还在开发中，还是已经停止更新了）。
到目前为止，我详细看过以下几个库：
GEOS/OGR/GDAL：我一直在研究这个 库，并用 这个网页作为学习资料。我的初步感觉是，有些东西还算简单，但我已经遇到了一些问题。例如，如果我想创建一个多点（MultiPoint）几何图形，并用Union()函数来判断哪些点在一个多边形（Polygon）里面，我就遇到了麻烦。而且这个库的Python接口是通过SWIG生成的，所有的文档都是计算机自动生成的。我发这个帖子是因为我觉得可能还有更好的库可以选择。
GeoDjango：这个库也是基于GEOS C/C++库，但看起来它的接口可能更直观，文档也可能更好。我感觉它还在积极更新。我对网页应用不感兴趣，但这似乎不是个问题？
Shapely：同样是基于GEOS库，似乎有一个符合Python风格的接口。不过我不太确定它的功能支持和开发状态。
还有其他推荐吗？有什么想法？提前谢谢大家！
2 个回答
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我用过GeoDjango，感觉挺不错的，特别是如果你对Django比较熟悉的话。还有GeoAlchemy，这是给SQLAlchemy用的，可能也是个不错的选择。这两个库都有很好的文档，使用起来也很符合Python的风格。
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在2011年，查看一个项目的健康状况的方法是这样的：https://github.com/sgillies/shapely/commits/master/。
我个人认为（声明一下：我是这个项目的首席开发者和手册作者），Shapely的文档和其他任何地理信息系统（GIS）软件的文档相比都不遑多让；可能不如PostGIS的手册那么出色（那可是顶尖的），但比ArcPy的要好得多，也远远好于GEOS的。