在Python datetime中允许无效日期
datetime模块可以进行日期的验证和计算，这在你需要准确日期的时候是很不错的。
但我需要一个可以保存生成日期的对象，即使这些日期是无效的。datetime太严格了，有时候我只知道年份，或者只知道年份和月份，有时候我甚至会遇到像2011-02-30这样的日期。
有没有类似datetime的模块，但能处理无效日期的？
如果没有，怎么做才能尽量少重复功能，同时在可以进行日期计算的时候还能进行计算呢？
更新
我这样做的原因是要和多个系统集成，这些系统使用日期但不在乎无效日期（比如mysql和perl），而且我还想能大致了解时间范围。对于模糊的日期计算，可以从已知的时间单位的开始算起（如果我知道年份和月份但不知道日期，就用这个月的第一天；如果我只知道年份而不知道月份和日期，就用一月一日）。这最后一点不是必须的，但如果能有就更好了，我理解为什么这不常见，因为需要特殊日期计算的人可能会自己实现。
我遇到的一个主要问题是，从mysql加载日期到python时，使用sqlalchemy和mysqldb -- 如果你从mysql的日期列加载一个值，比如'2011-01-00'，在python中会得到None。这实在是太糟糕了。
2 个回答
我没听说过有这样的模块，也觉得可能没有。
我可能会为每个实例存储两个日期：1. 原始输入作为字符串，这个字符串可以包含任何内容，甚至是"N/A"，只是为了显示原始值；2. 解析过的“标准化”日期时间对象，这个对象是对输入的最接近的表示。根据具体情况，我会允许使用空值（Null/None），特别是在无法估计的情况下（比如提到的"N/A"）。这个方法可以让你随时恢复或更改“估计”，因为你不会丢失任何信息。
如果你不太在意这些，SQLAlchemy允许你自己定义列和数据类型，这样就可以在数据库中透明地将这些值来回转换成字符串列。
如果datetime模块太严格了，可以把日期时间存成字符串或者用零填充的元组来表示未知的值。
补充 如果你在把mysql的数据转到python时遇到困难，可以自己写一个适配器类，安全地进行转换（可以参考改变属性行为）。
补充2 一个简单的替代方法是写一个小脚本，遍历你所有的SQL日期，并在那儿进行修正，比如把2011-01-00改成2011-01-01。
补充3 文档建议你可以覆盖反射的列，这样你就可以把时间戳列当作字符串来处理……或者在SQLAlchemy的后续版本中，你可以使用column_property来进行覆盖。